En la entrada anterior cerramos la cuarta unidad del curso y vimos algunos técnicas para construir funciones analíticas. Por otra parte, en la entrada 39 de la unidad anterior vimos algunos resultados que establecen la relación que existe entre las sucesiones y series de funciones convergentes y la integración compleja, los cuales nos serán de mucha utilidad en esta entrada.
Considerando los resultados de la tercera unidad y el teorema 39.1 vimos que toda serie de potencias define a una función analítica en su disco de convergencia, corolario 39.1. En esta entrada demostraremos un recíproco de este resultado, conocido como el teorema de Taylor de una función analítica, es decir, veremos que cada función analítica en un dominio puede expandirse en series de potencias sobre cada punto del dominio. Más aún, veremos que en una región anular es posible expandir a una función analítica, en dicho dominio, en una serie doblemente infinita llamada serie de Laurent.
Definición 42.1. (Serie de Taylor.) Sean y una función. Si es analítica en , entonces la serie: es llamada la serie de Taylor de alrededor de . Si , entonces la serie es llamada la serie de Maclaurin de .
Observación 42.1. Claramente una serie de Taylor es una serie de potencias centrada en cuyos coeficientes , para toda , son las derivadas de la función .
Teorema 42.1. (Teorema de Taylor.) Sean un dominio, , una función analítica en y un disco abierto contenido en . Entonces tiene una expansión en serie de Taylor alrededor de , es decir:
En particular, dicha convergencia de la serie de Taylor a la función es única y se mantiene si es el mayor disco abierto contenido en . Más aún, la convergencia es uniforme en todo subdisco cerrado , con .
Demostración. Dadas las hipótesis, basta probar que la serie de Taylor converge a la función para todo , pues la unicidad se sigue del corolario 30.2 y la convergencia uniforme de la proposición 29.2.
Sea . Definimos a , entonces . Tomamos a tal que y consideremos a la circunferencia con centro en y radio , orientada positivamente, figura 147.
Como es analítica en y por construcción está completamente contenido en , por la fórmula integral de Cauchy, proposición 36.3, tenemos que:
Figura 147: Circunferencia orientada positivamente contenida en el disco abierto .
Dado que , tenemos que: por lo que la siguiente serie geométrica es convergente:
Entonces, para se cumple que:
Es claro que es una función continua y acotada en , por lo que existe tal que para todo . Entonces: para todo .
Como , tenemos que la serie converge para todo , entonces, del criterio de Weierstrass, proposición 28.3, se sigue que la serie: converge uniformemente para todo .
Entonces, por el teorema de Weierstrass sobre integración término a término de una serie de funciones uniformemente convergente, proposición 39.1, y la fórmula integral de Cauchy para derivadas, proposición 36.5, tenemos que:
Dado que y son dos contornos cerrados homotópicos en , del teorema integral de Cauchy, versión homotópica (teorema 38.3), se tiene que: de donde se sigue el resultado.
Observación 42.2. De acuerdo con la proposición 30.2 y el corolario 30.1, es claro que la serie de Taylor de , alrededor de un punto , puede ser diferenciada término a término dentro de su disco de convergencia, es decir:
Ejemplo 42.1. Determinemos a la función analítica tal que satisface la ecuación diferencial: en el disco abierto , para algún y cumple que .
Solución. Dado que es analítica en , entonces tine expansión en serie de Maclaurin. De acuerdo con (42.1) y tenemos que: en general:
Por lo tanto, podemos escribir la solución de la ecuación diferencial como:
Sabemos que: por lo que: es la función analítica buscada.
Ejemplo 42.2. Determinemos la exapansión en serie de Taylor de la función alrededor de y obtengamos la región de convergencia de la serie resultante.
Solución. Sea . Por el ejercicio 10 de la entrada 21 sabemos que es analítica en .
Tenemos que y: en general:
Entonces, del teorema de Taylor, para tenemos que:
Sea: entonces, del criterio del cociente tenemos que: es decir, la serie que define a converge para . No es difícil verificar que la serie anterior también converge para los tales que y , por lo que se deja como ejercicio al lector.
Ejemplo 42.3. Encontremos la expansión en serie de Taylor de la función alrededor del punto y determinemos su radio de convergencia.
Solución. Primeramente, es claro que la función racional es analítica en . De acuerdo con el teorema de Taylor, la expansión en serie de potencias de es válida en el mayor disco abierto, contenido en , donde es analítica, por lo que, podemos determinar el radio de convergencia del desarrollo en serie de Taylor de considerando la distancia que hay de a la singularidad , es decir:
Por otra parte, notemos que para se cumple que , entonces: por lo que:
Ejemplo 42.4. Dado que las funciones complejas , y son enteras, entonces tienen una expansión como serie de Maclaurin, la cual converge para todo , es decir, para las tres funciones.
Es claro que:
Mientras que:
Entonces, para todo se cumple que:
Dado que , entonces, por la proposición 30.2, tenemos que:
Proposición 42.1. Sean un dominio, y una función analítica en . Sea dada por: Entonces es analítica en .
Demostración. Dadas las hipótesis, es claro que es analítica en . Veamos que es analítica en . Como es abierto, entonces existe tal que . Por el teorema de Taylor, sabemos que en el disco abierto la función tiene una expansión en serie de Taylor alrededor de , es decir:
Por lo que, para todo se cumple que: de donde:
Entonces, del corolario 39.1 se sigue que es analítica en y por tanto analítica en , además es la función dada en (42.1).
Ejemplo 42.5. Veamos que la función: es entera.
Solución. Del ejemplo 42.4 tenemos que: donde: es una función entera, corolario 39.1, ya que la serie que la define converge para todo . Notemos que para se cumple que: mientras que , por lo que para todo , es decir, es entera.
Definición 42.2. (Serie de Laurent.) Sea una suecesión de números complejos doblemente infinita y fijo. Una serie de números complejos doblemente infinita: es llamada una serie de Laurent centrada en .
De acuerdo con el Lema 27.1, sabemos que la convergencia de una serie de Laurent está garantizada por la convergencia de las series: las cuales son llamadas, respectivamente, la parte singular o principal y la parte regular o analítica, de la serie de Laurent.
En tal caso se cumple que:
Dado que: en ocasiones resulta conveniente expresar a una serie de Laurent como:
Observación 42.3. Notemos que haciendo en la parte singular de una serie de Laurent, obtenemos la serie de potencias: para la cual existe , proposición 29.2, tal que la serie converge absolutamente si:
Más aún, la convergencia es absoluta y uniforme en el complemento de todo disco abierto , con , es decir, en:
Por otra parte, para la parte regular de una serie de Laurent: tenemos que existe , proposición 29.2, tal que la serie de potencias converge absolutamente si , mientras que la convergencia es absoluta y uniforme en todo subdisco cerrado , con .
En resumen, para una serie de Laurent, su parte singular converge absolutamente en el complemento del disco cerrado , es decir, en: mientras que la parte regular converge absolutamente en el disco abierto , por lo que, si , entonces la serie de Laurent converge absolutamente en: y en define una función analítica, corolario 39.1.
Motivados en lo anterior tenemos la siguiente:
Definición 42.2. (Región anular o anillo.) Sean fijo y . Se define a la región anular o anillo abierto centrado en y de radios y como:
Mientras que, se define al anillo cerrado con centro en y de radios y como:
Figura 148: Regiones anulares y , respectivamente, en el plano complejo .
Observación 42.4. Debe ser claro que si , entonces estaremos pensando en las regiones del plano complejo:
También es posible considerar a los anillos degenerados correspondientes con los complementos de los discos y , respectivamente, es decir, las regiones del plano complejo:
Ejemplo 42.6. Sea . Consideremos a la función . Es claro que la función no es analítica en , ya que en la función no es continua. Sin embargo, la función es analítica en el anillo abierto:
De lo anterior se sigue que la función no tiene un desarrollo como serie de Maclauren. Notemos que para , al considerar el desarrollo en serie de Maclauren de la función , podemos dividir a cada término de dicha serie por y así obtener el siguiente desarrollo en serie de potencias de : el cual es válido para toda .
El desarrollo obtenido antes corresponde con la serie de Laurent de la función en el anillo , con .
Proposición 42.1. Sean un anillo abierto y una serie de Laurent. Si la serie de Laurent converge en el anillo , entonces la serie converge uniformemente en todo subanillo cerrado , donde .
Demostración. Se sigue de la observación 42.3 y la proposición 29.2, por lo que los detalles se dejan como ejercicio al lector.
Observación 42.5. Notemos que para , la circunferencia , , orientada positivamente, está completamente contenida en el anillo , entonces, para todo la serie de Laurent converge uniformemente a una función analítica en , por lo que, proposición 39.1, podemos integrar término a término a la serie de Laurent a lo largo de , es decir: donde la última igualdad se sigue del ejemplo 34.2, ya que:
Entonces:
Procediendo de manera análoga para la función , con , en lugar de , tenemos que:
Por lo tanto, los coeficientes de una serie de Laurent están unívocamente determinados por la función definida por dicha serie.
Proposición 42.2. (Teorema de Cacuhy para circunferencias concéntricas.) Sean fijo, , un anillo abierto y una función analítica en . Para cada sea la circunferencia con centro en y radio , orientada positivamente. Entonces: es independiente de .
Demostración. Dadas las hipótesis, sean y tales que , para . Dado que y son dos contornos cerrados homotópicos en , entonces del teorema de Cauchy, teorema 38.3, se sigue que:
Proposición 42.3. (Fórmula integral de Cacuhy para anillos.) Sean fijo, , un anillo abierto y una función analítica en . Para cada sea la circunferencia con centro en y radio , orientada positivamente, es decir, , para . Si , entonces:
Demostración. Dadas las hipótesis, fijemos a tal que . Definimos a la función como:
De la proposición 42.1 se sigue que es analítica en y por la proposición 42.2 se tiene que:
Como lo anterior se cumple para todo , con , entonces , por lo que:
Entonces:
de donde, considerando la definición 36.1, se sigue que: ya que está fuera de la circunferencia y dentro de la circunferencia .
Por lo tanto:
Teorema 42.2. (Teorema de Laurent.) Sean fijo, , un anillo abierto y una función analítica en . Entonces tiene una única expansión en serie de Laurent en , es decir: la cual converge absolutamente en el anillo y uniformemente en todo subanillo cerrado , con y . Más aún: donde es la circunferencia con centro en y radio , orientada positivamente, con .
Demostración. Dadas las hipótesis, veamos que la serie de Laurent converge absolutamente en un subanillo cerrado , con y , la convergencia uniforme se sigue de la proposición 42.1.
Sean y fijos, tales que y . Fijamos a y tales que:
Por la proposición 42.3, para todo se cumple que: donde es la circunferencia con centro en y radio , orientada positivamente, con , para .
Para y tenemos que: entonces, como en la prueba del teorema de Taylor, tenemos que la siguiente serie geométrica es convergente:
Por lo que, para y , se cumple que:
Dado que es una función continua y acotada en , entonces existe tal que para todo . Así: para todo y todo .
Como , tenemos que la serie converge para todo , por lo que, del criterio de Weierstrass, proposición 28.3, se sigue que la serie: converge uniformemente para todo .
Entonces, por el teorema de Weierstrass sobre integración término a término de una serie de funciones uniformemente convergente, proposición 39.1, y la fórmula integral de Cauchy para derivadas, proposición 36.5, tenemos que: donde:
Análogamente, para y tenemos que: entonces, la siguiente serie geométrica es convergente:
Por lo que, para y , se cumple que:
Como es una función continua y acotada en , entonces existe tal que para todo . Por lo que: para todo y todo .
Como , tenemos que la serie converge para todo , por lo que, del criterio de Weierstrass, se tiene que la serie: converge uniformemente para todo .
Entonces, por la proposición 39.1 y la fórmula integral de Cauchy para derivadas, proposición 36.5, tenemos que: donde: o equivalentemente: donde:
Dado que para se cumple que , y son tres contornos cerrados homótopicos en , del teorema integral de Cauchy, versión homotópica (teorema 38.3), se tiene que: por lo que: donde:
Por último, para verificar la unicidad de la expansión de en serie de Laurent, supongamos que en se cumple que tiene dos expansiones en serie de Laurent, es decir:
Tenemos que ambas series convergen uniformemente en todo subanillo cerrado de , entonces, para arbitrario: donde es una circunferencia contenida en cualquier subanillo cerrado de , entonces, por la convergencia uniforme de ambas series, se sigue de la proposición 39.1 que:
Por el ejemplo 34.2 tenemos que: de donde:
Observación 42.6. Dado que la convergencia de la serie de Laurent: en un anillo abierto , es uniforme en todo subanillo cerrado en y para cada , la función es analítica en dicho anillo abierto, entonces, teoremas de Weierstrass, podemos integrar y derivar a una serie de Laurent término a término.
Por lo que:
En general, podemos continuar derivando a la función término a término para obtener a cualquier derivada de orden superior.
Por otra parte, para todo contorno en el anillo tenemos que:
Ejemplo 42.7. Determinemos la expansión en serie de Laurent de la función: en los anillos abiertos y .
Solución. Aplicando fracciones parciales, podemos reescribir la función como: de donde es claro que es analítica en y en particular en los anillos abiertos y contenidos en .
Para tenemos que , por lo que:
Entonces, considerando la serie geométrica tenemos que:
Por lo que:
Entonces, para todo tenemos que:
Análogamente, para tenemos que , de donde:
Por lo que:
Entonces:
Por lo tanto, para todo tenemos que:
Ejemplo 42.8. Determinemos la expansión en serie de Laurent de la función , en el anillo .
Solución. Sabemos que es una función analítica en , por lo que en particular es analítica en . Considerando la serie de Maclaurin de la exponencial compleja, ejemplo 42.4, tenemos que:
Para tenemos que , por lo que , entonces:
Ejemplo 42.9. Determinemos la serie de Laurent de la función , en el anillo .
Solución. Sabemos que es una función analítica en , en particular es analítica en el anillo abierto . Considerando el ejemplo 42.7, para tenemos que , por lo que:
Diferenciando dos veces de ambos lados de la igualdad, tenemos que: de donde: para todo .
Ejemplo 42.10. Sea la circunferencia unitaria orientada positivamente. Evaluemos la integral:
Solución. Sea . Es claro que es una función analítica en y está completamente contenido en , entonces es continua en el contorno , por lo que la integral existe. Sin embargo, no podemos utilizar el teorema integral de Cauchy para evaluar la integral ya que la singularidad está dentro de la circunferencia unitaria dada por .
Consideremos al anillo abierto . Por el ejemplo 42.8, sabemos que para todo se cumple que:
Por lo que, para todo tenemos que:
Del ejemplo 34.1 sabemos que:
Entonces, como es un contorno en el anillo abierto , tenemos que:
Tarea moral
Sean tales que y . Muestra que para , se cumple que:
Determina la expansión en serie de Taylor de las siguientes funciones alrededor del punto dado. a) , alrededor de . b) , alrededor de . c) , alrededor de . d) , alrededor de .
Muestra que las siguientes funciones son analíticas en . Determina su desarrollo en serie de Maclaurin y su radio de convergencia. a) b)
Determina la expansión en serie de Laurent de las siguientes funciones en los anillos abiertos dados. a) , en . b) , en . c) , en . d) , en .
Evalúa las siguientes integrales utilizando una serie de Laurent apropiada en cada caso. Todas las circunferencias están orientadas positivamente. a) . b) . c) . d) .
Muestra que: donde: Hint: Integra a lo largo de la circunferencia unitaria .
Más adelante…
En esta entrada hemos probado dos resultados que son de suma importancia en la teoría de la Variable Compleja y que nos permiten caracterizar aún más a las funciones analíticas. Dichos resultados son el teorema de Taylor y el teorema de Laurent, y ambos nos permiten dar un recíproco a los resultados de la tercera unidad, en la cual vimos que una serie de potencias define a una función analítica en su disco de convergencia, mientras que con los resultados de esta entrada establecimos que toda función analítica en un dominio puede representarse a través de un desarrollo en series de potencias, ya sea en una expansión en serie de Taylor o en una expansión en serie de Laurent, dependiendo de la función analítica en cuestión.
La siguiente entrada corresponde con la última de estas notas, en ella daremos una clasificación de las singularidades de una función analítica y veremos uno de los resultados más importantes del curso, el cual engloba la mayoría de resultados establecidos hasta ahora y que nos es de mucha utilidad en la práctica al evaluar integrales, es decir, el teorema del residuo.
En la entrada anterior hablamos del algoritmo de la división. Dados dos números enteros y , con , nos permite poner de manera única a de la forma , en donde y son enteros, y además . En otras palabras, nos permite poner a un número como «copias de otro», más un residuo «chiquito». En esta entrada hablaremos de la divisibilidad en los enteros.
La divisibilidad se da cuando pasa una situación especial en el algoritmo de la división: cuando el residuo obtenido es igual a cero. Es decir, cuando podemos escribir . Cuando esto sucede, diremos que divide a , o bien que es múltiplo de . En esta entrada daremos una definición formal que contemple este caso y estudiaremos varias de sus propiedades.
Definición de divisibilidad
La noción fundamental que estudiaremos en esta entrada es la de divisibilidad. La definición crucial es la siguiente.
Definición. Sean y enteros. Diremos que divide a si existe un entero tal que . En notación, escribiremos . También diremos que es un múltiplo de , o bien que es divisible entre .
Ejemplo. El número es divisible entre pues podemos encontrar un entero tal que . Concretamente, podemos escribir . Así mismo, este número también es divisible entre pues podemos encontrar un entero tal que , en concreto, podemos escribir .
Por otro lado, el no es múltiplo de . ¿Cómo sabemos esto? Al hacer el algoritmo de la división obtenemos que . Como esta es la única forma de escribir a como un múltiplo de más un residuo entre y , entonces es imposible escribirlo como un múltiplo de más residuo . En otras palabras, no es múltiplo de .
Propiedades básicas de divisibilidad
La siguiente proposición habla de algunas de las propiedades básicas de la divisibilidad. Las enunciaremos y daremos sus demostraciones para poner en práctica nuestra definición de divisibilidad.
Proposición. La noción de divisibilidad cumple las siguientes propiedades.
Los enteros y dividen a cualquier otro entero.
El entero es divisible por cualquier entero.
Es reflexiva, es decir para cualquier entero se tiene que .
Es transitiva, es decir si son enteros tales que y , entonces .
Demostración. A continuación demostramos la demostración, inciso por inciso.
Recordemos que si es un entero, entonces . Esto nos dice que divide a . Además, por las propiedades de las operaciones en los números enteros tenemos lo siguiente: Aquí estamos usando que , la asociatividad del producto en los números enteros y que . En resumen, obtenemos que , lo cual nos dice que .
Aquí notamos que para cualquier entero tenemos que . Así, .
Anteriormente usamos que para concluir . Así mismo, al usar obtenemos que .
Veamos la transitividad. Supongamos que son enteros tales que y . Por definición de divisibilidad podemos encontrar enteros y tales que y . Substituyendo el valor de de la primera igualdad en la segunda y usando asociatividad obtenemos que: Esto precisamente nos dice que .
Divisibilidad y operaciones en los enteros
La divisibilidad se comporta bien con las operaciones en los números enteros. En la siguiente proposición encontramos algunas de las propiedades que vuelven esto un poco más preciso.
Proposición. La noción de divisibilidad cumple las siguientes propiedades.
Para enteros , si y , entonces .
Para enteros , si , entonces .
Para enteros , , , , se cumple que si y , entonces .
Demostración. Daremos la demostración inciso por inciso:
Como y , por definición existen enteros y tales que y . Al hacer la suma y usar la distributividad del producto sobre la suma obtenemos que Esto por definición está diciendo que divide a .
Aquí podemos utilizar una propiedad anterior. Tenemos que , por lo cual es divisible entre . Es decir, tenemos y . Así, por la transitividad de la divisibilidad, que ya probamos anteriormente, tenemos que .
Este inciso es consecuencia de los dos anteriores y, de hecho, ya no tenemos que usar la definición. Por el segundo inciso, como , entonces . Así mismo, como , entonces . Finalmente, por el primer inciso, como y , entonces .
Observa que si ponemos y en la última propiedad obtenemos el siguiente corolario: si y , entonces .
Divisibilidad y orden en los enteros
Hay una tercera clase de propiedades que cumple la noción de divisibilidad: aquellas relacionadas con el orden en los enteros. Veamos esto.
Proposición. La noción de divisibilidad cumple las siguientes propiedades.
Si y son enteros distintos de cero tales que , entonces .
Si y son enteros positivos tales que , entonces .
Si y son enteros tales que y , entonces .
Demostración. Demostraremos la primera afirmación a detalle, pues a partir de ella salen las otras dos de manera prácticamente inmediata.
Tomemos dos enteros y tales que . Por definición de divisibilidad, tenemos que existe un entero tal que . Al tomar valor absoluto de esta expresión, obtenemos que . Por propiedades del valor absoluto, tenemos que . Como es distinto de cero, entonces también es distinto de cero, así que . De esta manera, tenemos la siguiente cadena de igualdades y desigualdades:
Esto es lo que queríamos demostrar.
Para el segundo inciso, como y son positivos, entonces entran en el caso del primer inciso. Además, por ser positivos tenemos y . De este modo, por el primer inciso tenemos .
En el tercer inciso primero tenemos que descartar algunos casos. Si , entonces la divisibilidad nos dice que para alguna entera, pero entonces también, y entonces se cumple . El caso es análogo. Ya descartados estos casos, podemos suponer que y son distintos de cero. Por el primer inciso tendríamos entonces y . Así, , como queríamos.
Un ejemplo que usa varias propiedades de divisibilidad
¿Por qué es bueno recordar y saber cuándo usar propiedades de la divisibilidad? Porque nos permite simplificar ciertos problemas y resolverlos más fácilmente. Veamos un ejemplo.
Problema. Encuentra todos los divisores del número .
Solución. Supongamos que es un divisor de . Tenemos entonces que , así, es un número entre y . Fuera de este rango no pueden existir divisores de .
Por reflexividad tenemos que . Por la propiedad de y tenemos que y . Es fácil ver y , así que , , y son todos ellos divisores de . Los negativos de estos números también serán divisores entonces pues, por ejemplo, como , también tenemos .
De este modo, hasta ahora hemos visto que son todos ellos divisores de .
El claramente no es, pues al hacer el algoritmo de la división obtenemos , con residuo . Entonces el tampoco puede ser divisor.
Podríamos hacer lo mismo con . Pero una forma fácil de ver que ninguno de ellos va a funcionar es que si intentáramos escribir , por ejemplo, se tiene que no puede ser (pues ) y si ponemos entonces el producto es al menos , que ya se pasa de . Así, ni estos números, ni son divisores de .
Más adelante…
La noción de divisibilidad da pie a varios otros conceptos en la teoría de números enteros. Dentro de algunas entradas hablaremos de dos conceptos importantes: el de máximo común divisor y mínimo común múltiplo en los enteros. Sin embargo, antes de hacer esto tomaremos una pequeña desviación para hablar de un concepto un poco abstracto pero bastante útil: los ideales.
Tarea moral
Encuentra todos los divisores del número (tanto los positivos, como los negativos) y verifica que en efecto cumplen con la definición dada en esta entrada.
Encuentra contraejemplos para las siguientes afirmaciones:
Si , y son enteros tales que y , entonces .
Si son enteros tales que , entonces o bien o bien .
Demuestra las siguientes dos propiedades de la noción de divisibilidad:
Si y son enteros positivos tales que y , entonces .
Si es divisor de con , entonces también es divisor de .
Sean y enteros. Demuestra que divide a si y sólo si divide a .
Sea un entero positivo, un entero, enteros y enteros. Demuestra que si para todo , entonces .
Trabajo realizado con el apoyo del Programa UNAM-DGAPA-PAPIME PE104522 «Hacia una modalidad a distancia de la Licenciatura en Matemáticas de la FC-UNAM – Etapa 2»
En estas entradas hemos visto cómo distintas herramientas de álgebra nos pueden ayudar en la resolución de problemas. En las primeras dos entradas, hablamos de identidades algebraicas básicas y un par de avanzadas. Luego, hablamos de factorización en polinomios y del teorema de la identidad. Ahora platicaremos de cómo estructuras un poco más abstractas nos pueden ayudar. De manera particular, nos enfocaremos en aplicaciones de teoría de grupos a la resolución de problemas. Sin embargo, hacia el final de la entrada también hablaremos un poco acerca de anillos, dominios enteros y campos.
Teoría de grupos básica
Una de las nociones de álgebra abstracta más básicas, y a la vez más flexibles, es la de grupo. La teoría de grupos es muy rica y se estudia a profundidad en un curso de álgebra abstracta o álgebra moderna. Aquí veremos únicamente un poco de esta teoría y algunas aplicaciones a resolución de problemas. Comenzamos con la definición.
Definición. Un grupo es un conjunto no vacío con una operación binaria que cumple lo siguiente:
Asociatividad: Para cualesquiera elementos en tenemos que .
Neutro: Existe un elemento en tal que para todo elemento x.
Inversos: Para cada elemento en , existe un elemento en tal que .
Usualmente se simplifica la notación de la siguiente manera. Por un lado, en vez de poner el símbolo de producto, simplemente se ponen elementos consecutivos, por ejemplo . Además, por la asociatividad, muchas veces no se ponen los paréntesis, de modo que expresiones como se escriben simplemente como , a menos que los paréntesis ayuden a entender un argumento.
Hay que tener cuidado con invertir el orden de factores. En grupos, no necesariamente sucede que la operación es conmutativa, es decir, que para todo par de elementos y . Si decimos que y conmutan y si todo par de elementos de conmutan, decimos que es conmutativo. Un elemento siempre conmuta consigo mismo. Para un entero positivo definimos como el producto formado por veces el elemento .
A partir de la definición se puede ver que el neutro es único, pues si hubiera dos neutros y tendríamos , en donde primero usamos que es neutro y después que lo es. Para en , definimos como .
En grupos se vale «cancelar». Por ejemplo, si , entonces podemos multiplicar esta igualdad a la izquierda por un inverso de y obtendríamos Del mismo modo, la igualdad implica .
En particular, si y son inversos de , tenemos , de donde . Esto muestra que los inversos también son únicos, así que al inverso de le llamamos . Observa que . Nota que si y son elementos de , entonces de modo que el inverso de un producto es el producto . Para un entero positivo, definimos como el inverso de , que por lo anterior, es precisamente . De hecho, ya definido para todo entero, se puede verificar que se satisfacen las leyes usuales de los exponentes.
Problema. Sean y dos elementos en un grupo con neutro tales que , y . Muestra que .
Sugerencia pre-solución. Observa que si y conmutaran, entonces el resultado se deduce fácilmente de la primer igualdad. Así, intenta modificar el problema a demostrar que y conmutan. Para ello tienes que hacer un paso intermedio que necesita inducción.
Solución. Lo primero que veremos es que y conmutan. Poniendo una identidad entre ambas en el producto , tenemos que De , tenemos , así que siguiendo con la cadena de igualdades, Así, .
Ahora veremos que y conmutan. Para ello, como y conmutan, tenemos que y conmutan para cualquier entero . Esto se puede probar por inducción. El caso es lo que ya probamos. Si es válido para cierta , se sigue que Por hipótesis, , así que el resultado anterior nos dice que y conmutan.
Por esta razón, la primer hipótesis se puede reescribir como , que por cancelación izquierda da , como queríamos mostrar.
Subgrupos y órdenes
Dentro de un grupo pueden vivir grupos más pequeños.
Definición. Un subgrupo de un grupo es un subconjunto de que es un grupo con las operaciones de restringidas a .
Para que sea subgrupo, basta con que no sea vacío y que sea cerrado bajo la operación de grupos y la operación «sacar inverso».
Por ejemplo, se puede ver que , los enteros módulo con la suma, forman un grupo. De aquí, es un subgrupo y es otro.
Proposición. Si es un elemento de un grupo , entonces o bien son todos elementos distintos de , o bien existe un entero positivo tal que y son todos distintos. En este segundo caso, es un subgrupo de .
Sugerencia pre-demostración.Divide en casos. Luego, usa el principio de cancelación o las leyes de exponentes para grupos.
Demostración. Si todos los elementos son distintos, entonces no hay nada que hacer. De otra forma, existen tales que , de donde por la ley de cancelación tenemos que y . Así, el conjunto de enteros positivos tales que es no vacío, de modo que por el principio de buen orden tiene un mínimo, digamos .
Afirmamos que son todos distintos. En efecto, de no ser así, como en el argumento de arriba existirían tales que , pero sería una contradicción a la elección de como elemento mínimo.
Probemos ahora que es subgrupo de . Si tenemos y en , su producto es . Por el algoritmo de la división, , con , de modo que así que es cerrado bajo productos. Además, si , entonces y . Así, es cerrado bajo inversos. Esto muestra que es subgrupo de .
En teoría de grupos, la palabra «orden» se usa de dos maneras. Por un lado si es un grupo, su orden es la cantidad de elementos que tiene. Por otro, dado un elemento , el orden de es el menor entero positivo tal que , si es que existe.
Definimos al subgrupo generado por como La proposición anterior dice que si es finito, entonces es un subgrupo de de orden A los grupos de la forma se les llama cíclicos.
Teorema de Lagrange
Cuando estamos trabajando con grupos finitos, el orden de un subgrupo debe cumplir una condición de divisibilidad.
Teorema (de Lagrange). Sea un grupo finito y un subgrupo de . Entonces divide a .
No daremos la demostración de este teorema, pero veremos algunos corolarios que sirven en la resolución de problemas.
Proposición. Sea un grupo finito.
Si es un primo , entonces es cíclico.
El orden de cualquier elemento de divide al orden de , y por lo tanto .
Si es un elemento de de orden y , entonces divide a .
Demostración. Para la primer parte, si tomamos un elemento de que no sea , ya vimos que es un subgrupo cíclico de . Por el teorema de Lagrange, su orden debe dividir al primo . Pero el orden de es al menos , así que el orden de debe ser y por lo tanto .
Como vimos arriba, el orden de es el orden de , que divide a . Así, Con esto queda probado el segundo punto.
Para el último punto, usamos el algoritmo de la división para escribir con entre y . Tenemos que Por lo visto en la sección anterior, necesariamente , así que divide a .
Veamos cómo se pueden aplicar algunas de las ideas anteriores a un problema de teoría de grupos concreto.
Problema. En un grupo , tenemos elementos y tales que y . Determina qué posibles valores puede tener el orden de .
Solución. El orden de debe dividir a , así que es o o . Si es , entonces , por lo que por la hipótesis tenemos . De aquí , así que el orden de es . La otra opción es que el orden de sea .
Afirmamos que para todo entero se tiene que . Esto se prueba inductivamente. Es cierto para por hipótesis. Si se cumple para cierta y elevamos la igualdad al cuadrado, tenemos que
lo cual termina la inducción.
En particular, para tenemos que , por lo que , y por lo tanto . Como es primo, el orden de puede ser ó .
En realidad, en el problema anterior falta mostrar que en efecto existe un grupo que satisfaga las hipótesis, y para el cual el orden de sea exactamente . Esto no lo verificaremos aquí.
Teoría de grupos en teoría de números
Lo que hemos platicado de teoría de grupos se vale para grupos en general. Cuando aplicamos estos resultados a grupos particulares, tenemos nuevas técnicas para resolver problemas. Uno de los casos que aparecen más frecuentemente es aplicar teoría de grupos en problemas de teoría de números.
Si tomamos un entero , los enteros entre y que son primos relativos con forman un grupo con la operación de producto módulo . Si llamamos a la cantidad de primos relativos con entre y , el teorema de Lagrange da el siguiente corolario.
Teorema (de Euler). Para todo entero positivo y un entero primo relativo con , se tiene que
Como corolario al teorema de Euler, tenemos el pequeño teorema de Fermat, que hemos discutido previamente aquí en el blog.
Teorema (pequeño teorema de Fermat). Para un primo y un entero que no sea múltiplo de , se tiene que
Así, cuando es primo y no es múltiplo de , se tiene que el orden de divide a . Veamos un ejemplo en donde esta idea forma parte fundamental de la solución.
Problema. Muestra que para ningún entero se tiene que divide a .
Sugerencia pre-solución.Procede por contradicción, suponiendo que sí existe. Considera un primo que divida a y que además sea extremo en algún sentido. Trabaja módulo .
Solución. Supongamos que existe un entero tal que divide a . Sea el primo más pequeño que divide a . Tomemos el orden de en el grupo multiplicativo .
Por un lado, como divide a y divide a , se tiene que divide a y por lo tanto De esta forma, divide a .
Por otro lado, por el pequeño teorema de Fermat, tenemos que así que divide a y por lo tanto .
Si , entonces tiene un divisor primo que divide a y es menor que , lo cual es imposible pues elegimos a como el menor divisor primo de . De esta forma, . Pero esto da la contradicción .
Anillos, dominios enteros y campos
Cuando se están resolviendo problemas, es importante tener en mente que existen otras estructuras algebraicas. Definiremos sólo las más comunes y veremos un problema ejemplo.
Definición. Un anillo es un conjunto con dos operaciones binarias suma y producto tales que:
con la suma es un grupo conmutativo.
El producto en es asociativo, es decir para en .
Se cumple la ley distributiva, es decir y para en .
El producto en no tiene por qué ser un grupo. De hecho, ni siquiera tiene que tener neutro.
Definición. Si un anillo tiene neutro, decimos que es un anillo con . Si la multiplicación de es conmutativa, decimos que es conmutativo.
Definición. Un dominio entero es un anillo conmutativo con uno en donde además se vale cancelar, es decir, implica y implica .
Definición. Un campo es un anillo conmutativo con uno en donde cada elemento distinto de la identidad aditiva tiene inverso multiplicativo. En otras palabras, es un anillo en donde la suma y el producto son grupos.
Problema. Muestra que todo dominio entero finito es un campo.
Solución. Supongamos que es un dominio entero con una cantidad finita de elementos. Lo único que falta para que sea campo es que los elementos tengan inversos multiplicativos.
Sea un elemento de y supongamos que no tiene inverso multiplicativo. Entonces, los números sólo pueden tomar a lo más valores diferentes, de modo que por principio de las casillas existen dos de ellos que son iguales, digamos para .
Como es dominio entero, se vale cancelar, lo cual muestra . Esto es una contradicción, pues y eran elementos distintos de . Así, todo elemento tiene inverso multiplicativo.
En cursos de matemáticas a nivel superior se ven muchos ejemplos de estas estructuras algebraicas. En cursos de Álgebra Superior se construye el dominio entero de enteros . Se construyen los campos , y . También, se construyen los anillos de polinomios . La noción de campo es fundamental cuando se construye la teoría de Álgebra Lineal. Como se puede ver, la teoría de álgebra es muy amplia, así que esta entrada sólo queda como invitación al tema.
Más problemas
Puedes encontrar más problemas de estructuras algebraicas en la Sección 4.4 del libro Problem Solving through Problems de Loren Larson.