Álgebra Lineal I: Problemas de determinantes y ecuaciones lineales

Por Blanca Radillo

Introducción

En esta entrada, realizaremos problemas que nos ayudarán a repasar el tema visto el pasado lunes, sobre soluciones de sistemas lineales, Teorema de Rouché-Capelli y la regla de Cramer.

Problemas de ecuaciones lineales

Una de las maneras más usuales para demostrar que un conjunto de vectores es linealmente independientes es probar que tomamos una combinación lineal de éstos tal que es igual a 0, sólo es posible si todos los coeficientes son igual a cero. Pero como ya lo hemos visto anteriormente en diversos problemas, algunas veces ésto nos genera un sistema de ecuaciones que puede ser difícil y/o tardado resolver.

Por ello, otra manera de demostrar independencia lineal es ilustrada con el siguiente problema.

Problema 1. Considera los vectores

v1=(1,x,0,1),v2=(0,1,2,1),v3=(1,1,1,1)

en R4. Prueba que para cualquier elección de xR, los vectores v1,v2,v3 son linealmente independientes.

Solución. Sea A la matriz cuyas columnas son v1,v2,v3, es decir,

A=(101x11021111).

Sabemos que v1,v2,v3 son linealmente independiente si y sólo si dim(span(v1,v2,v3))=3, ya que rank(A)=3, y eso es equivalente (por la clase del lunes) a demostrar que A tiene una submatriz de 3×3 invertible.

Notemos que si borramos el segundo renglón, obtenemos la submatriz cuyo determinante es

|101021111|=1,

lo que implica que es invertible, y por lo tanto v1,v2,v3 son vectores linealmente independientes.

◻

En este curso, los ejemplos usualmente utilizan espacios vectoriales sobre R o sobre C. Como RC, es natural preguntarnos si los resultados obtenidos en los problemas trabajados en R se cumplen en C. En este caso particular, si las soluciones de una matriz en Mm,n(R) son soluciones de la misma matriz pero vista como elemento en Mm,n(C). El siguiente teorema nos da el resultado a esta pregunta.

Teorema. Sea AMm,n(F) y sea F1 un campo contenido en F. Consideremos el sistema lineal AX=0. Si el sistema tiene una solución no trivial en F1n, entonces tiene una solución no trivial en Fn.

Demostración. Dado que el sistema tiene una solución no trivial en F1n, r:=rank(A)<n vista como elemento en Mm,n(F1). Por el primer teorema visto en la clase del lunes, el rango es el tamaño de la submatriz cuadrada más grande que sea invertible, y eso es independiente si se ve a A como elemento de Mm,n(F1) o de Mm,n(F). Y por el teorema de Rouché-Capelli, el conjunto de soluciones al sistema es un subespacio de Fn de dimensión nr>0. Por lo tanto, el sistema AX=0 tiene una solución no trivial en Fn.

◻

A continuación, se mostrarán dos ejemplos de la búsqueda de soluciones a sistemas lineales donde usaremos todas las técnicas aprendidas a lo largo de esta semana.

Problema. 2 Sea Sa el siguiente sistema lineal:

x2y+z=13x+2y2z=22xy+az=3.

Encuentra los valores de a para los cuales el sistema no tiene solución, tiene exactamente una solución y tiene un número infinito de soluciones.

Solución. El sistema lo podemos escribir como AX=b donde

A=(12132221a)yb=(123).

Notemos que

|12132221a|=8a1,

entonces si a1/8, A es invertible, y por lo tanto rank(A)=3, mientras que si a=1/8, A no es invertible y rank(A)=2 ya que la submatriz es invertible

|1232|=8.

Además, si la matriz (A,b) es igual a

(1211322221a3),

quitando la tercera columna, obtenemos una submatriz invertible (ejercicio). Por lo tanto, rank(A,b)=3.

Aplicando el Teorema de Rouché-Capelli, para a=1/8, el sistema AX=b no tiene soluciones. También podemos concluir que como rank(A)=3 para todo a1/8, el sistema tiene exactamente una solución. (Y AX=b nunca tiene infinitas soluciones).

Problema 3. Sean a,b,c números reales dados. Resuelve el sistema lineal

(b+c)x+by+cz=1ax+(a+c)y+cz=1ax+by+(a+b)z=1.

Solución. La matriz del sistema es

A=(b+cbcaa+ccaba+b).

No es difícil ver que det(A)=4abc. Si abc0, usando la regla de Cramer, la única solución al sistema está dada por

x=|1bc1a+cc1ba+b|4abc,y=|b+c1ca1ca1a+b|4abc

y=|b+cb1aa+c1ab1|4abc,

resolviendo los determinantes obtenemos que

x=a2(bc)24abc,y=b2(ac)24abc,z=c2(ab)24abc.

Ahora, si abc=0, entonces A no es invertible (rank(A)<3). El sistema es consistente si y sólo si rank(A)=rank(A,b).

Sin pérdida de generalidad, decimos que a=0 (pues abc=0). Esto reduce el sistema a

(b+c)x+by+cz=1c(y+z)=1b(y+z)=1.

El sistema es consistente si b=c y distintos de cero. En este caso, tenemos que b(2x+y+z)=1 y b(y+z)=1, implicando x=0, y+z=1/b. De manera similar, obtenemos las posibles soluciones si b=0 o si c=0.

Resumiendo:

  • Si abc0, el sistema tiene una solución única dada por la regla de Cramer.
  • Si tenemos alguno de los siguientes tres casos: caso 1) a=0 y b=c0; caso 2) b=0 y a=c0; caso 3) c=0 y a=b0, tenemos infinitas soluciones descritas como, para todo wR: caso 1) (0,w,1/bw); caso 2) (w,0,1/aw); caso 3) (w,1/aw,0).
  • Si no se cumplen ninguno de las cuatro condiciones anteriores para a,b,c, el sistema no es consistente.

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Agradecimientos

Trabajo realizado con el apoyo del Programa UNAM-DGAPA-PAPIME PE104721 «Hacia una modalidad a distancia de la Licenciatura en Matemáticas de la FC-UNAM»

2 comentarios en “Álgebra Lineal I: Problemas de determinantes y ecuaciones lineales

  1. Juan

    Buenas tardes

    Si en un sistema como en el problema 3, nos ponen a,b,c en los reales. Y al momento de calcular el det de la matiz asociada al sistema nos da de entrada cero, ¿podemos ir asumiendo que a o b o c son ceros y lo demás son distintas de cero para llegar a algún tipo de solución?

    Responder
  2. JP Antuna

    ¿Por qué en el segundo problema se concluye que, si a es distinto de 1/8, se tiene una única solución?
    El teorema nos dice que si rank(A)=rank(A|b) entonces se tiene «al menos» una solución. Pero no veo porque se dice que en este caso tiene una única solución. ):

    En el probelma tres, a la hora de usar la regla de Cramer y dar las expresiones de x,y,z se escribió una y en lugar de una z.

    Responder

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