(Trabajo de titulación asesorado por la Dra. Diana Avella Alaminos)
Introducción
En la siguiente nota veremos algunas propiedades del $\mathbb R$-espacio vectorial $\mathbb R^n$. Probaremos la unicidad del neutro aditivo, así como la unicidad de los inversos aditivos, veremos que las propiedades de cancelación de la suma también se cumplen, se demostrará que la multiplicación del neutro aditivo de $\mathbb R$ por cualquier vector de $\mathbb R^n$ nos da el neutro aditivo, y que la multiplicación de cualquier escalar por el neutro aditivo, es el neutro aditivo. Finalizaremos viendo que el inverso aditivo de un vector $v$, que hemos denotado por $\tilde{v}$, es de hecho $(-1)v$.
Proposición 1
En $\mathbb R^n$ el neutro aditivo es único.
Demostración
Supongamos que $\bar{0}$ y $\bar{0}’$ son dos neutros aditivos en $\mathbb R^n$.
Por demostrar que $\bar{0}=\bar{0}’$
Explicación
$\bar{0}=$
Consideramos uno de los neutros.
$=\bar{0}+\bar{0}’$
Gracias a que $\bar{0}’$ es también un neutro.
$=\bar{0}’$
Pues $\bar{0}$ es un neutro.
$\square$
Proposición 2
En $\mathbb R^n$ los inversos aditivos son únicos.
Sea $v\in \mathbb R^n$, supongamos que $\tilde{v}$ y $\hat{v}$, son inversos aditivos de $v$.
Por demostrar que $\tilde{v}=\hat{v}$.
Demostración
Explicación
$\tilde{v}=\tilde{v}+\bar{0}=$
Gracias a que $\bar{0}$ es el neutro.
$=\tilde{v}+(v+\hat{v})=$
Como $\hat{v}$ es un inverso de $v$ $v+\hat{v}=\bar{0}$.
$=(\tilde{v}+v)+\hat{v}=$
Gracias a la asociatividad.
=$\bar{0}+\hat{v}$
$\tilde{v}$ también es un inverso de $v$ y entonces $\tilde{v}+v=\bar{0}$.
$=\hat{v}$
Pues $\bar{0}$ es el neutro.
$\square$
Propiedades de cancelación
Sean $u,v,w\in \mathbb R^n.$
i) Si $u+v=w+v$ entonces $u=w.$
ii) Si $v+u=v+w$ entonces $u=w.$
Demostración
Sean $u,v,w\in \mathbb R^n$
Demostración de i)
Supongamos que $u+v=w+v$, si le sumamos el inverso $\tilde{v}$ de ambos lados de la igualdad tenemos que:
$(u+v)+\tilde{v}=(w+v)+\tilde{v}.$
En virtud de la asociatividad tenemos que:
$u+(v+\tilde{v})=w+(v+\tilde{v})$
Y como $\tilde{v}$ es el inverso de $v$ obtenemos
$u+\bar{0}=w+\bar{0}.$
Y así $u=w.$
Demostración de ii)
Observa que es un corolario de la demostración del inciso anterior, gracias a la conmutatividad de la suma.
Gracias a que $\bar{0}$ es el neutro en $\mathbb R^n$.
$=(0+0)v$
$0=0+0$, gracias a que $0$ es neutro en $\mathbb R.$
$=0v+0v$
Gracias a la distributividad en $\mathbb R$.
Obtenemos de las igualdades en la tabla que $\bar{0}+0v=0v+0v$, por la propiedad de la cancelación mostrada anteriormente tenemos que $\bar{0}=0v$.
Demostración de 2
Explicación
$\bar{0}+\lambda\bar{0}=\lambda\bar{0}=$
Gracias a que $\bar{0}$ es neutro en $\mathbb R^n$.
$\lambda(\bar{0}+\bar{0})$
$\bar{0}=\bar{0}+\bar{0}$, gracias a que $\bar{0}$ es neutro en $\mathbb R^n$.
$\lambda\bar{0}+\lambda\bar{0}$
Gracias a la distributividad en $\mathbb R^n$.
Obtenemos de las igualdades en la tabla que $\bar{0}+\lambda\bar{0}=\lambda\bar{0}+\lambda\bar{0}$, por la propiedad de la cancelación mostrada anteriormente tenemos que $\bar{0}=\lambda\bar{0}$.
$\square$
Proposición 4
Para todo $v\in \mathbb R^n,\,\,\,\,(-1)v$ es el inverso aditivo de $v$.
Demostración
Sea $v\in \mathbb R^n$. Veamos que $(-1)v$ es su inverso aditivo.
Explicación
$v+(-1)v=1v+(-1)v=$
Pues $v=1v$.
$=(1+(-1))v$
Por distributividad.
$=0v$
Pues en $\mathbb R$ se tiene que $1+(-1)=0$.
$=\bar{0}$
Por la proposición 3.
En virtud de la unicidad de los inversos concluimos que $(-1)v=\tilde{v}$.
$\square$
Notación
Dado $v\in \mathbb R^n$ denotaremos por $-v$ a su inverso aditivo.
Propiedades del producto escalar en $\mathbb R^n$.
$=(-\lambda)v$
Gracias a que en $\mathbb R$ $\lambda(-1)=-\lambda$.
$=((-1)\lambda)v$
Gracias a que en $\mathbb R$ $\lambda(-1)=-\lambda$.
$=(-1)(\lambda v)$
Propiedades del producto escalar en $\mathbb R^n$.
$=-(\lambda v)$
Por la proposición 4.
$\square$
Tarea Moral
Determina si dados $v\in \mathbb R^n$, $\lambda\in \mathbb R$, el hecho de que $\lambda v=\bar{0}$ implica necesariamente que $v=\bar{0}$ o que $\lambda =0$.
Más adelante
En la siguiente nota veremos el importante concepto de subespacio vectorial.
(Trabajo de titulación asesorado por la Dra. Diana Avella Alaminos)
Introducción
Con esta nota empezamos la unidad 3, haremos el estudio de un tipo particular de estructura algebraica llamada espacio vectorial, el plano y el espacio cartesiano tienen esta estructura de espacio vectorial, seguramente en este momento de tu educación ya los has utilizado; ahí los vectores son representados con flechas dirigidas a un punto. Podemos sumar esos vectores o flechas, y multiplicarlos por números reales para cambiarles su tamaño o sentido.
Veremos que no sólo $\mathbb R^2$ y $\mathbb R^3$ son espacios vectoriales, si no que $\forall n\in \mathbb N$, se cumple que $\mathbb R^n$ es un espacio vectorial. Primero estableceremos dos operaciones llamadas suma y producto por escalar, y luego veremos que estas operaciones cumplen ciertas propiedades.
No será objeto de estudio de este curso, la construcción y propiedades de los números reales, pero es importante aclarar que el conjunto $\mathbb R$ también tiene una estructura particular denominada campo. Mencionemos, sin profundizar más en ello, las propiedades que cumplen los números reales con las operaciones de suma y producto, debido a las cuales se le llama un campo.
Empecemos entonces por esta importante nota.
Nota
$\mathbb R$ es un conjunto con dos operaciones binarias, $+$ y $\cdot$, en el que se cumplen las siguientes propiedades:
Propiedades de la suma $+$
Propiedades del producto $\cdot$
Es asociativa.
Es asociativa.
Es conmutativa.
Es conmutativa.
Existe $0\in \mathbb R$ neutro aditivo.
Existe $1\in \mathbb R$ neutro multiplicativo.
$\forall \alpha\in \mathbb R$ existe su inverso aditivo $-\alpha\in \mathbb R$.
Con estas propiedades satisfechas decimos que $\mathbb R$ es un campo y a sus elementos les llamamos escalares.
El siguiente teorema nos hará evidente que $\mathbb R^n$ es un espacio vectorial, pues se verán satisfechas $8$ propiedades de sus dos operaciones, que hacen que un conjunto $V$, en este caso, $V=\mathbb R^n$ cumpla con ser un espacio vectorial sobre el campo $\mathbb R$.
Teorema
El conjunto $\mathbb R^n$ con las operaciones de suma $\oplus$ y producto por escalar $\odot$ definidas como:
La suma de dos vectores se suma coordenada a coordenada.
Así se ve la multiplicación por escalares en $\mathbb R^2$, nota que es estirar un vector.
Con estas dos operaciones $\mathbb R^n$ cumple la siguiente lista de propiedades y por lo tanto será llamado un espacio vectorial sobre el campo $\mathbb R$ o un $\mathbb R$-espacio vectorial:
1. $(u\oplus v)\oplus w=u\oplus (v\oplus w)\,\,\,\,\forall u,v,w\in \mathbb R^n$, es decir la suma es asociativa.
2. $u\oplus v=v\oplus u\,\,\,\forall u,v\in \mathbb R^n$, es decir la suma es conmutativa.
3. $\exists \bar{0}\in \mathbb R^n$ tal que $u\oplus \bar{0}=\bar{0}\oplus u=u\,\,\,\forall u\in \mathbb R^n$, a $\bar{0}$ se le llama un neutro aditivo de $\mathbb R^n$.
4. Para todo $u\in \mathbb R^n$ existe $\tilde{u}\in \mathbb R^n$, tal que $u\oplus \tilde{u}=\tilde{u}\oplus u=\bar{0}$, a $\tilde{u}$ se le llama un inverso aditivo de $u$.
Estas primeras $4$ propiedades refieren únicamente a la suma $\oplus$, tendremos otras dos que se refieren sólo al producto por escalar:
Como veremos inmediatamente $\mathbb R^n$ satisface esas propiedades y se dice entonces que $\mathbb R^n,\oplus,\odot$ es un espacio vectorial sobre el campo$\mathbb R$, o un $\mathbb R$-espacio vectorial, a los elementos de $\mathbb R^n$ les llamaremos vectores.
Demostración de que $\mathbb R^n$ con sus operaciones $\oplus$ y $\odot$, cumple las $8$ propiedades dadas anteriormente.
Mostraremos las propiedades 2,3,4,6,7 y las propiedades 1,5 y 8 se dejan como tarea moral.
Demostración de 2
Sean $u=(x_1,\dotsc, x_n),v=(y_1,\dotsc, y_n)\in \mathbb R^n,\,\,\,\,\lambda,\mu\in \mathbb R$.
Las sumas que aparecen en cada entrada son sumas en $\mathbb R$, y dado que la suma en $\mathbb R$ es conmutativa se tiene que $x_i+y_i=y_i+x_i$ para todo $1\leq i\leq n$, de forma que:
Como $-x_i$ es el inverso aditivo de $x_i$ en $\mathbb R$ para todo $1\leq i\leq n$, tenenemos que $x_i+(-x_i)=0$ para todo $1\leq i\leq n$. Concluimos que:
2. Consideremos$\mathbb R^2$, con la operación suma $\boxplus$ y producto por escalar $\boxdot$ definidos como sigue:
i) $(x,y)\boxplus (z,w)= (x+z,y+w)$ y $\lambda\boxdot (x,y)=(\lambda x,y)$
ii) $(x,y)\boxplus (z,w)= (x-z,y-w)$ y $\lambda\boxdot (x,y)=(-\lambda x,\lambda y)$
iii) $(x,y)\boxplus (z,w)= (x+z,0)$ y $\lambda\boxdot (x,y)=(\lambda x,0)$
para $(x,y),(z,w)\in \mathbb R^2$ y $\lambda\in \mathbb R$.
En cada caso analiza cuáles de las $8$ propiedades del espacio vectorial $\mathbb R^2$ con las operaciones usuales, se cumplen para $\mathbb R^2$ con estas nuevas operaciones.
3. Ve el siguiente vídeo para ampliar tu idea de lo que es un vector.
Más adelante
En la siguiente nota veremos algunas propiedades de estos $\mathbb R$-espacios vectoriales $\mathbb R^n$.
Las siguientes notas de la Dr. Diana Avella Alaminos son las correspondientes al curso de Álgebra Superior 1, que se imparte en el primer semestre de la carrera de matemáticas de la Facultad de Ciencias de la UNAM.
Están divididas en 4 unidades, la primera correspondiente a conjuntos y funciones, la segunda está dedicada a la construcción y propiedades de los números naturales, la tercera es una introducción al estudio del espacio vectorial $\mathbb R^n$ , la cuarta y última unidad al estudio de matrices y determinantes.
A continuación se deja el el enlace a cada una de las notas según el orden y la unidad.
Una vez estudiado los temas de esta primera unidad, se dejarán a continuación Ejercicios para reforzar, investigar y pensar distintos problemas relacionados con lo ya visto en esta unidad.
Potencia de un PuntoEjercicios
1.- Dados dos círculos A y A’. Encontrar el lugar de los puntos cuya suma de Potencias respecto a A y A’ es constante.
2.- El lugar geométrico de un punto, cuya diferencia de potencias con respecto a dos circunferencias no concéntricas es constante, es una línea recta paralela a su eje radical.
Eje radical de dos circunferenciasEjercicios
3.- Construir el eje radical de dos circunferencias sin hacer uso de los centros o la línea de los centros de las circunferencias.
4.- Encontrar el eje radical del circuncirculo y el círculo de los nueve puntos de un triángulo dado.
Circunferencias OrtogonalesEjercicios
5.- Determinar cuando es posible para el centro de una de dos circunferencias ortogonales estar en la otra circunferencia.
6.- Dadas dos circunferencias y un punto, trace una circunferencia que sea ortogonal a las dos y que contenga al punto.
Familias CoaxialesEjercicios
7.- Dos circunferencias distintas dadas, son miembro de uno y solo un conjunto de circunferencias coaxiales.
8.- Demuestra que si cada uno de dos puntos fijos tiene potencias iguales con respecto a tres o más circunferencias, estas son coaxiales.
9.- Demuestra que los ejes radicales de un círculo y cada una de las circunferencias de un conjunto coaxial son concurrentes.
10.- Demuestra que todas las circunferencias cuyos centros son colineales y tales que son ortogonales a una circunferencia dada, son coaxiales.
Circunferencia de SimilitudEjercicios
11.- Demuestre que dos circunferencias y su circunferencia de similitud son coaxiales.
Aplicaciones al Cuadrilátero CompletoEjercicios
12.- Demuestra que las circunferencias cuyos diámetros son las diagonales de un cuadrilátero completo son coaxiales.
Más Adelante…
Se abordará el tema de Inversión respecto a su teoría con distintos temas relacionados.
Una vez analizado las circunferencias coaxiales es necesario ver la Aplicación al Cuadrilátero Completo.
Cuadriláteros completos
Recordemos que un cuadrilátero completo se define:
Definición. Un cuadrilátero completo es una figura que consiste de 4 líneas, tres de las cuales no pasan por el mismo punto y los seis puntos determinados por la intersección de estas líneas.
Observaciones.
Las cuatro líneas son sus lados y los seis puntos son sus vértices. En este caso a, b, c y d son los lados y los puntos $a \cap c, b \cap c, c \cap d, d \cap b, a \cap d$ y $a \cap b$ son los vértices.
Se dice que dos vertices son vertices opuestos si ellos no estan en el mismo lado. En un cuadrilatero completo hay 3 pares de vertices opuestos. Son [$c \cap d $y$ a \cap b$], [$b \cap c$ y $a \cap d$] y [$a \cap c$ y $d \cap b$].
Las 3 líneas determinadas por los pares de vértices opuestos de un cuadrilátero completo, son sus diagonales, y el triángulo determinado por estas 3 líneas, es un triángulo diagonal. Las rectas son p, q y r son las rectas diagonales y pqr es el triángulo diagonal.
Una aplicación de la teoría de circunferencias coaxiales, es el siguiente teorema:
Teorema. Las circunferencias, cuyos diámetros son las diagonales de un cuadrilátero completo, son coaxiales.
Demostración. Se tiene el cuadrilátero completo con lados p, q, r y s, donde se puede sacar el ortocentro $H_1$ del $\triangle ABC$ y $A’, B’ $y$ C’$ los pies de las alturas $A, B $y$ C$.
Puesto que $A, C, C’, A’$ y $ B, C, C’, B’$ son conjuntos de puntos conciclicos. Entonces $H_1A \cdot H_1A’=H_1B \cdot H_1B’=H_1C \cdot H_1C’$.
Ahora $AA’, BB’, CC’$ cuerdas de las circunferencias que tiene como diámetros a $AF, BE$ y $CD$ respectivamente. Y por las ecuaciones anteriores $H_1$ tiene la misma potencia respecto a cada una de estas circunferencias.
Y al saber que $H_1$ tiene las mismas potencias, entonces se concluye que las circunferencias son coaxiales. $\square$
Corolario. Los ortocentros de los cuatro triángulos determinados por los cuatro lados del cuadrilátero tomados tres a un tiempo son colineales.
Demostración. Por la demostración anterior, se puede demostrar que los ortocentros de los triángulos $ADE, BDF, CEF$ tiene cada uno iguales potencias con respecto a estas tres circunferencias. Por lo cual las tres circunferencias son coaxiales, los cuatro ortocentros están en el eje radical y los centros o puntos medios de las diagonales, están en una línea recta.
Además, la línea en la que están los cuatro ortocentros, es perpendicular a la línea que pasa por los puntos medios de las diagonales. $\square$
Más adelante…
Una vez visto y estudiado esta primera unidad se pondrán ejercicios para practicar en la siguiente entrada.
