Álgebra Lineal II: Clasificación de matrices por similaridad

Por Elizabeth Chalnique Ríos Alvarado

Introducción

En las notas anteriores hemos desarrollado el Teorema de Jordan, y ahora veremos cómo podemos clasificar matrices por similaridad.

Sección

Supongamos que A es una matriz similar a (Jk1(λ1)000Jk2(λ2)000Jkd(λd))

Entonces el polinomio característico de A es χA(X)=i=1dχJki(λi)(X).

Ahora, dado que Jn es nilpotente tenemos χJki(X)=Xn y así χJn(λ)(X)=(Xλ)n.

Se sigue que χA(X)=i=1d(Xλi)ki y así necesariamente λ1,,λd son todos eigenvalores de A. Nota que no asumimos que λ1,,λd sean distintos a pares, por lo que no podemos concluir de la igualdad anterior que k1,,kd sean las multiplicidades algebráicas de los eigenvalores de A. Esto no es verdad en general: varios bloques de Jordan correspondientes a un dado eigenvalor pueden aparecer. El problema de la unicidad se resuelve completamente por el siguiente:

Teorema: Supongamos que una matriz AMn(F) es similar a (Jk1(λ1)000Jk2(λ2)000Jkd(λd)) para algunos enteros positivos k1,,kd que suman n y algunas λ1,,λdF. Entonces

  1. Cada λi es un eigenvalor de A.
  2. Para cada eigenvalor λ de A y cada entero positivo m, el número de bloques de Jordan Jm(λ) entre Jk1(λ1),,Jkd(λd) is Nm(λ)=rango(AλIn)m+12rango(AλIn)m+rango(AλIn)m1 y depende sólo en la clase de similaridad de A.

Demostración. Ya vimos el inciso 1. La prueba del inciso 2 es muy similar a la solución del Problema __. Más precisamente, sea B=AλIn y observa que Bm es similar a ((Jk1(λ1)λIk1)m000(Jk2(λ2)λIk2)m000(Jkd(λd)λIkd)m), por lo que rango(Bm)=i=1drango(Jki(λi)λIki)m.

Ahora, el rango de (Jn(λ)μIn)m es

  • n si λμ, como en este caso Jn(λ)μIn=Jn+(λμ)In es invertible,
  • nm para λ=μ y mn, como se sigue del Problema __.
  • 0 para λ=μ y m>n, dado que Jnn=On.

De ahí, si Nm(λ) es el número de bloques de Jordan Jm(λ) entre Jk1(λ1),,Jkd(λd), entonces rango(Bm)=λi=λkim(kim)+λiλki, luego sustrayendo esas igualdades para m1 y m se tiene que rango(Bm1)rango(Bm)=λi=λkim1 y finalmente rango(Bm1)2rango(Bm)+rango(Bm+1)=(rango(Bm1)rango(Bm))(rango(Bm)rango(Bm+1))=λi=λki=m1=Nm(λ) como queríamos.

◻

Tarea moral

A continuación hay algunos ejercicios para que practiques los conceptos vistos en esta entrada. Te será de mucha utilidad intentarlos para entender más la teoría vista.

  1. ¿Cuáles son las posibles formas canónicas de Jordan de una matriz cuyo polinomio característico es (X1)(X2)2?
  2. Considera una matriz AM6(C)derango4cuyopolinomiomínimoesX(X-1)(X-2)^{2}$.
    1. ¿Cuáles son los eigenvalores de A?
    2. ¿A es diagonalizable?
    3. ¿Cuáles son las posibles formas canónicas de Jordan de A?

Más adelante…

En la siguiente nota veremos algunos ejemplos de cómo funciona todo esto.

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Agradecimientos

Trabajo realizado con el apoyo del Programa UNAM-DGAPA-PAPIME PE109323 «Hacia una modalidad a distancia de la Licenciatura en Matemáticas de la FC-UNAM – Etapa 3»

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