Archivo de la categoría: Sin clasificar

Notas del curso de Álgebra Superior 1

Por Julio César Soria Ramírez

Introducción

Las siguientes notas de la Dr. Diana Avella Alaminos son las correspondientes al curso de Álgebra Superior 1, que se imparte en el primer semestre de la carrera de matemáticas de la Facultad de Ciencias de la UNAM.

Están divididas en 4 unidades, la primera correspondiente a conjuntos y funciones, la segunda está dedicada a la construcción y propiedades de los números naturales, la tercera es una introducción al estudio del espacio vectorial $\mathbb R^n$ , la cuarta y última unidad al estudio de matrices y determinantes.

A continuación se deja el el enlace a cada una de las notas según el orden y la unidad.

Unidad 1. Conjuntos y funciones.

Nota 1. Noción de Conjunto.

Nota 2. Subconjuntos.

Nota 3. El complemento de un conjunto.

Nota 4. Unión e intersección de Conjuntos.

Nota 5. Leyes de De Morgan y la diferencia simétrica.

Nota 6. Conjunto potencia y el producto cartesiano.

Nota 7. Relaciones y funciones.

Nota 8. Imagen directa e inversa de una función.

Nota 9. Composición de funciones.

Nota 10. Función inversa.

Nota 11. Funciones inyectivas, suprayectivas y biyectivas.

Nota 12. Teoremas de la composición de funciones inyectivas, suprayectivas y biyectivas.

Nota 13. Relación de equivalencia.

Nota 14. Familia de Conjuntos y particiones.

Nota 15. Relaciones de equivalencia y particiones.

Unidad 2. Los números naturales.

Nota 16. Los números naturales.

Nota 17. El orden en los números naturales.

Nota 18. El principio de inducción matemática.

Nota 19. Conjuntos equipotentes y cardinalidad.

Nota 20. Principio del producto, funciones entre conjuntos finitos.

Nota 21. Conteo, ordenaciones con repetición.

Nota 22. Conteo. Ordenaciones.

Nota 23. Combinaciones.

Nota 24. El triángulo de Pascal y el binomio de Newton.

Unidad 3. Espacios vectoriales.

Nota 25. Espacios vectoriales.

Nota 26. Propiedades de $\mathbb R^n$.

Nota 27. Subespacios vectoriales.

Nota 28. Combinaciones lineales.

Nota 29. Subespacio generado.

Nota 30. Dependencia e independencia lineal.

Nota 31. Bases de $\mathbb R^n$

Nota 32. Dimensión de un $\mathbb R-$ espacio vectorial

Unidad 4. Matrices y determinantes.

Nota 33. Matrices.

Nota 34. Multiplicación de matrices, identidad, inversas y transpuesta.

Nota 35. Operaciones elementales, matrices equivalentes y matrices elementales.

Nota 36. Matriz escalonada reducida por renglones.

Nota 37. El rango de una matriz.

Nota 38. Sistemas de ecuaciones.

Nota 39. Ejemplos de sistemas de ecuaciones

Nota 40. Determinantes.

Nota 41. Propiedades de los determinantes.

Nota 42. Formula para obtener el determinante.

Nota 43. Propiedad multiplicativa del determinante y teorema de invertibilidad de matrices.

Geometría Moderna II: Ejercicios unidad 1

Por Armando Arzola Pérez

Introducción

Una vez estudiado los temas de esta primera unidad, se dejarán a continuación Ejercicios para reforzar, investigar y pensar distintos problemas relacionados con lo ya visto en esta unidad.

Potencia de un Punto Ejercicios

1.- Dados dos círculos A y A’. Encontrar el lugar de los puntos cuya suma de Potencias respecto a A y A’ es constante.

2.- El lugar geométrico de un punto, cuya diferencia de potencias con respecto a dos circunferencias no concéntricas es constante, es una línea recta paralela a su eje radical.

Eje radical de dos circunferencias Ejercicios

3.- Construir el eje radical de dos circunferencias sin hacer uso de los centros o la línea de los centros de las circunferencias.

4.- Encontrar el eje radical del circuncirculo y el círculo de los nueve puntos de un triángulo dado.

Circunferencias Ortogonales Ejercicios

5.- Determinar cuando es posible para el centro de una de dos circunferencias ortogonales estar en la otra circunferencia.

6.- Dadas dos circunferencias y un punto, trace una circunferencia que sea ortogonal a las dos y que contenga al punto.

Familias Coaxiales Ejercicios

7.- Dos circunferencias distintas dadas, son miembro de uno y solo un conjunto de circunferencias coaxiales.

8.- Demuestra que si cada uno de dos puntos fijos tiene potencias iguales con respecto a tres o más circunferencias, estas son coaxiales.

9.- Demuestra que los ejes radicales de un círculo y cada una de las circunferencias de un conjunto coaxial son concurrentes.

10.- Demuestra que todas las circunferencias cuyos centros son colineales y tales que son ortogonales a una circunferencia dada, son coaxiales.

Circunferencia de Similitud Ejercicios

11.- Demuestra que dos circunferencias y su circunferencia de similitud son coaxiales.

Aplicaciones al Cuadrilátero Completo Ejercicios

12.- Demuestra que las circunferencias cuyos diámetros son las diagonales de un cuadrilátero completo son coaxiales.

Más Adelante…

Se abordará el tema de Inversión respecto a su teoría con distintos temas relacionados.

Entradas relacionadas

Geometría Moderna II: Aplicación al cuadrilátero completo

Por Armando Arzola Pérez

Introducción

Una vez analizado las circunferencias coaxiales es necesario ver la Aplicación al Cuadrilátero Completo.

Cuadriláteros completos

Recordemos que un cuadrilátero completo se define:

Definición. Un cuadrilátero completo es una figura que consiste de 4 líneas, tres de las cuales no pasan por el mismo punto y los seis puntos determinados por la intersección de estas líneas.

Cuadrilátero Completo Definición

Observaciones.

  • Las cuatro líneas son sus lados y los seis puntos son sus vértices. En este caso a, b, c y d son los lados y los puntos $a \cap c, b \cap c, c \cap d, d \cap b, a \cap d$ y $a \cap b$ son los vértices.
  • Se dice que dos vertices son vertices opuestos si ellos no estan en el mismo lado. En un cuadrilatero completo hay 3 pares de vertices opuestos. Son [$c \cap d $y$ a \cap b$], [$b \cap c$ y $a \cap d$] y [$a \cap c$ y $d \cap b$].
  • Las 3 líneas determinadas por los pares de vértices opuestos de un cuadrilátero completo, son sus diagonales, y el triángulo determinado por estas 3 líneas, es un triángulo diagonal. Las rectas son p, q y r son las rectas diagonales y pqr es el triángulo diagonal.

Una aplicación de la teoría de circunferencias coaxiales, es el siguiente teorema:

Teorema. Las circunferencias, cuyos diámetros son las diagonales de un cuadrilátero completo, son coaxiales.

Cuadrilátero Completo Aplicación Teorema 1

Demostración. Se tiene el cuadrilátero completo con lados p, q, r y s, donde se puede sacar el ortocentro $H_1$ del $\triangle ABC$ y $A’, B’ $y$ C’$ los pies de las alturas $A, B $y$ C$.

Puesto que $A, C, C’, A’$ y $ B, C, C’, B’$ son conjuntos de puntos conciclicos. Entonces $H_1A \cdot H_1A’=H_1B \cdot H_1B’=H_1C \cdot H_1C’$.

Ahora $AA’, BB’, CC’$ cuerdas de las circunferencias que tiene como diámetros a $AF, BE$ y $CD$ respectivamente. Y por las ecuaciones anteriores $H_1$ tiene la misma potencia respecto a cada una de estas circunferencias.

Y al saber que $H_1$ tiene las mismas potencias, entonces se concluye que las circunferencias son coaxiales. $\square$

Corolario. Los ortocentros de los cuatro triángulos determinados por los cuatro lados del cuadrilátero tomados tres a un tiempo son colineales.

Demostración. Por la demostración anterior, se puede demostrar que los ortocentros de los triángulos $ADE, BDF, CEF$ tiene cada uno iguales potencias con respecto a estas tres circunferencias. Por lo cual las tres circunferencias son coaxiales, los cuatro ortocentros están en el eje radical y los centros o puntos medios de las diagonales, están en una línea recta.

Además, la línea en la que están los cuatro ortocentros, es perpendicular a la línea que pasa por los puntos medios de las diagonales. $\square$

Más adelante…

Una vez visto y estudiado esta primera unidad se pondrán ejercicios para practicar en la siguiente entrada.

Entradas relacionadas

Nota 24. El triángulo de Pascal y el binomio de Newton.

Por Julio César Soria Ramírez

(Trabajo de titulación asesorado por la Dra. Diana Avella Alaminos)

Introducción

En esta nota usaremos el concepto de combinaciones visto en la nota anterior para construir el famoso triángulo de Pascal y entender cómo elevar un binomio a la $n$-ésima potencia, mediante la conocida fórmula del binomio de Newton. Empecemos la nota con un resultado que será la clave para ambos resultados.

Teorema

Sean $n,m\in \mathbb N,m+1\leq n$. Tenemos que:

$\binom{n}{m}+ \binom{n}{m+1}= \binom{n+1}{m+1} .$

Esta fórmula se conoce como la formula del triángulo de Pascal.

Demostración

Sean $n,m\in \mathbb N,m+1\leq n$ y $A=\set{a_1,\dotsc,a_{n+1}}$, un conjunto con $n+1$ elementos. Sabemos que:

$\binom{n+1}{m+1}=\#\set{C\subseteq A\mid \#C=m+1}.$

Notemos que si $C$ es un subconjunto de $A$ con $m+1$ elementos hay dos opciones, que $a_{n+1}\in C$ o que $a_{n+1}\notin C$, así:

$ \set{C\subseteq A\mid \#C=m+1}= $

$= \set{C\subseteq A\mid \#C=m+1, a_{n+1}\in C }\cup \set{C\subseteq A\mid \#C=m+1, a_{n+1}\notin C }$

y como la unión es disjunta :

$\# \set{C\subseteq A\mid \#C=m+1}=$

$= \# \set{C\subseteq A\mid \#C=m+1, a_{n+1}\in C }+ \# \set{C\subseteq A\mid \#C=m+1, a_{n+1}\notin C }$.

Además, todo subconjunto de $A$ con $m+1$ elementos tal que $a_{n+1}\in C$, es de la forma $B\cup \set{a_{n+1}}$, donde $B$ es un subconjunto de $\set{a_1,\dotsc,a_n}$ con $m$ elementos, por lo tanto:

$ \# \set{C\subseteq A\mid \#C=m+1, a_{n+1}\in C }=\binom{n}{m}.$

Por otro lado, todo subconjunto de $A$ con $m+1$ elementos tal que $a_{n+1}\notin C$ será un subconjunto de $\set{a_1,\dotsc,a_n}$ con $m+1$ elementos, así:

$ \# \set{C\subseteq A\mid \#C=m+1, a_{n+1}\notin C }=\binom{n}{m+1}.$

Concluimos que:

$\binom{n+1}{m+1}=\#\set{C\subseteq A\mid \#C=m+1}$

$= \# \set{C\subseteq A\mid \#C=m+1, a_{n+1}\in C } + \# \set{C\subseteq A\mid \#C=m+1, a_{n+1}\notin C } $

$= \binom{n}{m} + \binom{n}{m+1} .$

Por lo tanto:

$ \binom{n+1}{m+1} = \binom{n}{m} + \binom{n}{m+1} $.

$\square$

El triángulo de Pascal

De acuerdo al autor Ignacio Larrosa Cañestro en el recurso de Geogebra https://www.geogebra.org/m/usruvfhg «El triángulo de Tartaglia-Pascal fue estudiado por Niccolò Fontana, conocido como Tartaglia (1499-1557) y popularizado por Blaise Pascal (1623-1662), aunque ya se conocía desde siglos atrás en China y Persia. En este triángulo cada fila empieza y termina en 1 y los elementos intermedios son la suma de los que están arriba a la izquierda y arriba a la derecha». En la posición $m$ de la fila $n$ del triángulo se coloca el número $\binom{n}{m}$.

Observa en los siguientes videos cómo se usa la fórmula del triángulo de Pascal que acabamos de demostrar, para construir el triángulo de Pascal.

Ve el siguiente video para conocer más sobre está maravillosa sucesión milenaria.

El binomio de Newton

Sean $a,b\in \mathbb R$, $n\in \mathbb N$, entonces se cumple que:

$(a+b)^n=\binom{n}{0}\, a^n\; b^0 + \binom{n}{1} a^{n-1} b^{1}+\dotsc+ \binom{n}{n-1} a^{1}b^{n-1}+\binom{n}{n} a^{0} b^{n} .$

Demostración

La demostración se hará por inducción sobre $n$. Sean $a,b\in \mathbb R$, $n\in \mathbb N$.

Base de inducción

Si $n=0$:

$(a+b)^0=1=\binom{0}{0} a^0 b^0$.

Paso inductivo

Supongamos que se vale para $n$.

$(a+b)^n=\binom{n}{0} a^n b^0 + \binom{n}{1} a^{n-1} b^{1}+\dotsc+ \binom{n}{n-1} a^{1} b^{n-1}+\binom{n}{n} a^{0} b^{n} $.

Ésta es nuestra hipótesis de inducción.

Demostración de que se vale para $n+1$ usando la HI

Tenemos que:

$(a+b)^{n+1}=(a+b) (a+b)^{n}$, y por la hipótesis de inducción tenemos que

$(a+b)^{n+1}=(a+b)(a+b)^{n}=(a+b)\bigg[ \binom{n}{0} a^n b^0 + \binom{n}{1} a^{n-1} b^{1}+\dotsc+ \binom{n}{n-1} a^{1} b^{n-1}+\binom{n}{n} a^{0}b^{n}\bigg].$

Desarrollando tenemos que:

$(a+b)^{n+1}=a\bigg[\binom{n}{0}a^n b^0 + \binom{n}{1}a^{n-1}b^{1}+\dotsc+ \binom{n}{n-1} a^{1} b^{n-1}+\binom{n}{n} a^{0} b^{n} \bigg ]$ $+$

$b \bigg[\binom{n}{0} a^n b^0 + \binom{n}{1} a^{n-1} b^{1}+\dotsc+ \binom{n}{n-1} a^{1}b^{n-1}+\binom{n}{n} a^{0} b^{n} \bigg ]$

Multiplicando todos los términos tenemos que:

$(a+b)^{n+1}=$$\binom{n}{0} a^{n+1}b^0+$$\binom{n}{1} a^{n} b^{1}+$$\dotsc+$$\binom{n}{n} a^{1}b^{n}+$
$+$$\binom{n}{0}a^{n} b^{1}+$$\dotsc+$$\binom{n}{n-1} a^{1} b^{n}+$$\binom{n}{n}a^0b^{n+1}$

Asociando los términos semejantes, tenemos que los coeficientes resultantes son de la forma $\binom{n}{k+1}+\binom{n}{k}$ y en virtud del teorema probado al inicio de esta nota tenemos que $\binom{n}{k+1}+ \binom{n}{k}= \binom{n+1}{k+1} $. Por lo tanto:

$(a+b)^{n+1}=\binom{n}{0} a^{n+1} + \binom{n+1}{1} a^{n} b^{1}+\dotsc+ \binom{n+1}{n} a^{1} b^{n}+\binom{n}{n} b^{n+1} $ .

Pero, dado que $\binom{n}{0}=1=\binom{n+1}{0}$ y que $\binom{n}{n}=1=\binom{n+1}{n+1} $ podemos reescribir lo anterior como

$(a+b)^{n+1}=\binom{n+1}{0} a^{n+1} + \binom{n+1}{1} a^{n} b^{1}+\dotsc+ \binom{n+1}{n} a^{1} b^{n}+\binom{n+1}{n+1} b^{n+1} $

y por lo tanto la fórmula también se cumple para $n+1$.

Concluimos por el quinto axioma de Peano que se cumple para todo $n\in \mathbb N$.

$\square$

Gracias al Teorema del Binomio de Newton, los números $\binom{n}{m}$ son llamados coeficientes binomiales.

Tarea Moral

  1. Escribe otra demostración de la fórmula de Pascal, usando la descripción que se estudió de los coeficientes binomiales en términos de factoriales.
  2. Encuentra el renglón once del triángulo de Pascal.
  3. Sean $a,b\in \mathbb R$, $n\in \mathbb N$. Desarrolla la expresión $(a+b)^{8}$ usando el binomio de Newton.
  4. Sea $n\in \mathbb N$. Encuentra a qué es igual la expresión $\sum_{k=0}^n \binom{n}{k}$ e interpreta tu respuesta en términos de subconjuntos.
  5. Sea $n\in \mathbb N$ con $n\geq 1$. Prueba que $\sum_{k=0}^n (-1)^k\binom{n}{k}=0.$

Más adelante

Con esta nota hemos terminado la unidad 2. En la siguiente unidad veremos el importante concepto de espacio vectorial.

Enlaces relacionados

Página principal del curso.

Nota anterior. Nota 23. Combinaciones.

Nota siguiente. Nota 25. Espacios vectoriales.

Nota 23. Combinaciones.

Por Julio César Soria Ramírez

(Trabajo de titulación asesorado por la Dra. Diana Avella Alaminos)

Introducción

En la presente nota veremos el concepto de combinaciones, para ello consideraremos un conjunto finito y a todos sus subconjuntos con un número determinado de elementos. Este concepto es ampliamente usado en matemáticas, particularmente en probabilidad, y está relacionado también íntimamente en la forma de elevar un binomio a un exponente natural.

Definición

Sean $n,m\in \mathbb N$ con $m\leq n$, $A$ un conjunto con $n$ elementos. Las combinaciones de los elementos de $A$ tomados de $m$ en $m$ son los subconjuntos de $A$ de $m$ elementos. Denotamos por $\binom{n}{m}$ al número de combinaciones de un conjunto de $n$ elementos tomados de $m$ en $m$.

Ejemplo

Considera el conjunto $A=\set{a,b,c,d}$, con $a$, $b$, $c$ y $d$ elementos distintos. Obtengamos todas las combinaciones de $A$.

Sólo hay una combinación de los elementos de $A$ tomados de $0$ en $0$, el conjunto vacío, y sólo una combinación de los elementos de $A$ tomados de $4$ en $4$, el conjunto $A$, entonces

$\binom{4}{0}= \binom{4}{4}=1. $

Las combinaciones de los elementos de $A$ tomados de $1$ en $1$ son: $\set{a}$, $\set{b}$, $\set{c}$, $\set{d}$.

Las combinaciones de los elementos de $A$ tomados de $2$ en $2$ son $\set{a,b}$, $\set{a,c}$, $\set{a,d}$, $\set{b,c}$, $\set{b,d}$, $\set{c,d}$. Así

$\binom{4}{2}=6.$

Las combinaciones de los elementos de $A$ tomados de $3$ en $3$ son $\set{a,b,c}$, $\set{a,b,d}$, $\set{a,c,d}$, $\set{b,c,d},$ por lo que

$\binom{4}{3}=4.$

Observación 1

Para todo natural $n$ se tiene que $\binom{n}{0}= \binom{n}{n}=1.$

Demostración.

Sea $A$ un conjunto finito con $n$ elementos. El único subconjunto de $A$ con cero elementos es el vacío, entonces $\binom{n}{0}=1,$ y el único subconjunto de $A$ con $n$ elementos es $A$, entonces $\binom{n}{n}=1.$

Observación 2

Para todo natural $n\geq 1$ se tiene que $\binom{n}{1}= \binom{n}{n-1}=n.$

Demostración.

Dado $A=\{a_1,\dots ,a_n\}$ un conjunto finito con $n$ elementos los subconjuntos de $A$ con un elemento son $\{a_i\}$ con $i\in\{1,\dots ,n\}$ que son todos distintos entre sí. Entonces $\binom{n}{1}=n.$.

Considera que para obtener subconjuntos de $n-1$ elementos de $A$, debemos tomar todos los elementos de $A$ salvo uno, y como $A$ tiene $n$ elementos entonces eso se puede hacer de $n$ formas distintas, una por cada elemento de $A$ que dejemos fuera del subconjunto. Entonces los subconjuntos de $A$ con $n-1$ elementos son $A\setminus \{a_i\}$ con $i\in\{1,\dots ,n\}$ que son todos distintos entre sí. Así, $\binom{n}{n-1}=n.$.

Teorema

Sean $n,m\in \mathbb N^+$, $m\leq n$, entonces $\binom{n}{m}P_m=O_{m}^{n}$.

Demostración

Sean $A$ un conjunto con $n$ elementos, $\mathscr O$ el conjunto de ordenaciones de $A$ tomados de $m$ en $m$, $\mathscr C$ el conjunto de las combinaciones de los elementos de $A$ tomados de $m$ en $m$.

Definimos $\varphi: \mathscr O\to \mathscr C $ como:

$\varphi(f)=\varphi\bigg(\begin{pmatrix}1 & \dotsi & m\\ f(1) & \dotsi & f(m)\end{pmatrix}\bigg)=\set{f(1),\dotsc,f(m)}$.

Veamos que $\varphi$ es suprayectiva. Si $c\in \mathscr C$, entonces $c$ es un subconjunto de $A$ con $m$ elementos, es decir $c=\set{b_1,\dotsc,b_m}$, con $ b_1,\dotsc,b_m\in A$ distintos. Así:

$f=\begin{pmatrix}1 & \dotsi & m\\ b_1 & \dotsi & b_m\end{pmatrix}\in \mathscr O$.

y entonces:

$\varphi(f)=\varphi\bigg(\begin{pmatrix}1 & \dotsi & m\\ b_1 & \dotsi & b_m\end{pmatrix}\bigg)=\set{b_1,\dotsc,b_m}$.

Por lo tanto $\varphi$ es suprayectiva.

Sean $C_1,\dotsc,C_k$ los distintos subconjuntos de $A$ con $m$ elementos, donde $k=\binom{n}{m}$. Para cada $i\in\set{1,\dotsc,k}$ consideremos:

$O_i=\set{f\in \mathscr O\mid \varphi(f)=C_i}$

$\mathscr O$ es la unión disjunta de $O_1,\dotsc, O_k$ y entonces, por ser disjuntos y por el principio de la suma tenemos que:

$\#\mathscr O=\#(O_1\cup\dotsc,\cup O_k)=\#O_1+\dotsc+\#O_k.$

Pero si $f=\begin{pmatrix}1 & \dotsi & m\\ f(1) & \dotsi & f(m)\end{pmatrix}\in \mathscr O$, es tal que $\varphi(f)=C_1$, entonces las funciones de $O_1$ se obtendrán colocando en el segundo renglón del arreglo que describe la función, las distintas permutaciones de $\set{f(1),\dotsc,f(m)}$ que son $P_m$, y así:

$\#O_1=P_m.$

Y análogamente $\#O_i=P_m\,\,\, \,\,\, \forall i\in\set{1,\dotsc,k}.$

Por lo tanto:

$\#\mathscr O=\#O_1+\dotsc+\#O_k$, es decir, sumar $k$ veces el número $P_m$, en consecuencia:

$\#\mathscr O= k P_m$,

y como $k=\binom{n}{m}$, entonces:

$\#\mathscr O= \binom{n}{m} P_m.$

Observa que $O_{n}^{m}=\#\set{f:\set{1,\dotsc, m}\to \set{a_1,\dotsc ,a_n}\mid \text{$f$ es inyectiva}}=\#\mathscr O.$

Por lo tanto $\binom{n}{m}P_m=O_{m}^{n}$ que es justamente lo que queríamos probar.

$\square$

Corolario

Sean $n,m\in \mathbb N^+$, $m\leq n$, entonces $\binom{n}{m}=\frac{ n! }{m!(n-m)!}$.

Demostración

Por el teorema anterior sabemos que $\binom{n}{m}=\frac{ O_{n}^{m} }{P_m}$, y por lo que vimos en las entradas previas tenemos que:

$\frac{ O_{n}^{m} }{P_m}=\frac{n(n-1)\dotsc(n-m+1)}{m!}$,

entonces $\binom{n}{m}=\frac{n(n-1)\dotsc(n-m+1)}{m!}$

Multiplicando arriba y abajo por $(n-m)!$ tenemos que:

$\binom{n}{m}= \frac{n(n-1)\dotsc(n-m+1)(n-m)!}{m!(n-m)!}$

$\phantom{\binom{n}{m}}= \frac{n(n-1)\dotsc(n-m+1)(n-m)\dotsc2\cdot1}{m!(n-m)!} $

$\phantom{\binom{n}{m}}=\frac{n!}{m!(n-m)!}.$

$\square$

Tarea Moral

1. ¿Cuántas diagonales se pueden trazar en un polígono regular de $n$ lados?

2. Un club de voleibol tiene $12$ jugadoras, una de ellas es la capitana María. ¿Cuántos equipos diferentes de $6$ jugadoras se pueden formar, sabiendo que en todos ellos siempre estará la capitana María.

3. Revisa el siguiente video (puedes poner subtítulos en español).

Más adelante

En la siguiente nota usaremos estos resultados para obtener el triángulo de Pascal y para probar la fórmula del binomio de Newton.

Enlaces relacionados.

Página principal del curso.

Nota anterior. Nota 22. Conteo. Ordenaciones.

Nota siguiente. Nota 24. El triángulo de Pascal y el binomio de Newton.