Introducción

Como mencionamos anteriormente, las formas bilineales que hemos estudiado son restringidas en el sentido de que sólo pueden ser definidas en espacios vectoriales sobre los reales. En este curso estudiaremos una noción muy relacionada, que en algunos sentidos extiende lo que hemos visto a espacios vectoriales sobre los complejos.

Probablemente en estas entradas tengas una sensación de ya haber visto todo. Como un déjà vu. Es bastante normal. Los resultados son casi análogos a los del caso real. Sin embargo, hay algunas diferencias importantes en las que haremos énfasis.

Formas sesquilineales

La palabra «bilineal» tiene que ver con que ambas entradas de una forma bilineal son lineales. ¿A qué se refiere «sesquilineal»? La raíz latina sesqui que significa uno y medio, y precisamente veremos esto reflejado en la definición.

Definición. Sea $V$ un espacio vectorial sobre $\mathbb{C}$. Una forma sesquilineal en $V$ es una función $\phi :V\times V\to \mathbb{C}$ tal que:

• Para cualesquiera $x_1,x_2,y\in V$ y para cualquier $\lambda \in \mathbb{C}$, se tiene que $$\phi (\lambda x_1+x_2,y)=\bar{\lambda }\phi (x_1,y)+\phi (x_2,y).$$
• Para cualesquiera $y_1,y_2,x\in V$ y para cualquier $\lambda \in \mathbb{C}$, se tiene que $$\phi (x,\lambda y_1+y_2)=\lambda \phi (x,y_1)+\phi (x,y_2).$$

De esta manera, la «media» linealidad se refiere a que en la primera entrada de $\phi$ las sumas sí se abren, pero los escalares «salen conjugados». Debido a esto, no es tan común que una forma sesquilineal sea simétrica. Sin embargo, tenemos una noción similar que resultará fundamental.

Definición. Una forma sesquilineal $\phi$ se llamará hermitiana si $\overline{\phi (y,x)}=\phi (x,y)$ para cualesquiera $x,y\in V$.

Como comentario, en algunos contextos las formas sesquilineales son lineales en la primer coordenada y semi-lineales en la segunda. Asegúrate de verificar la definición cada que cambies de contexto. A las formas sesquilineales hermitianas también se les conoce como conjugadas simétricas.

Propiedades de formas sesquilineales

Las formas sesquilineales son parecidas a las formas bilineales en el sentido de que basta saber cómo son en parejas de elementos de una base para conocerlas por completo. De hecho, como en el caso de formas bilineales tenemos un resultado un poco más general. Sin embargo, ten cuidado. Observa que todo el tiempo debemos cuidar que los escalares de la primera entrada salen conjugados.

Proposición. Sea $V$ un espacio vectorial sobre $\mathbb{C}$. Sean $m,n$ enteros positivos, $a_1,\cdots a_n,b_1,\cdots b_m$ vectores en $V$, ${\lambda }_1,\cdots {\lambda }_n,{\mu }_1,\cdots {\mu }_m$ números complejos y $\phi$ una forma sesquilineal. Se cumple que:
$$\begin{array}{r}\phi (\sum _{i=1}^n{\lambda }_i{a}_i,\sum _{j=1}^m{\mu }_j{b}_j)=\sum _{i=1}^n\sum _{j=1}^m\overline{{\lambda }_i}{\mu }_j\phi (a_i,b_j)\end{array}$$

La demostración queda como ejercicio. Usando esta proposición se puede demostrar un resultado en términos de bases.

Proposición. Sea $V$ un espacio vectorial sobre $\mathbb{C}$ de dimensión $n$ y $e_1,\dots ,e_n$ una base de $V$. Sean $a_{ij}$ números complejos para $i,j=1,\dots ,n$. Existe una y sólo una forma sesquilineal $\phi :V\times V\to \mathbb{C}$ tal que $\phi (e_i,e_j)=a_{ij}$.

Los espacios de formas sesquilineales y hermitianas

Dado un espacio vectorial complejo $V$, podemos definir los siguientes dos conjuntos, de todas las formas sesquilineales y todas las formas hermitianas, respectivamente:

$$\begin{array}{rl}S(V)& :=\{\phi :V\times V\to \mathbb{C}|\phi \text{ es sesquilineal}\}\\ H(V)& :=\{\phi \in S(V)|\phi \text{ es hermitiana}\}\end{array}$$
Los conjuntos son no vacíos, pues la función constante $0$ es forma sesquilineal y hermitiana.

De manera análoga a lo que sucedía con las formas bilineales, el conjunto $S(V)$ es un subespacio vectorial del espacio complejo de todas las funciones de $V\times V$ en $\mathbb{C}$. Esto puedes verificarlo por tu cuenta. Sin embargo, $H(V)$ no es un subespacio vectorial de dicho subespacio. De hecho, ni siquiera es un espacio vectorial sobre $\mathbb{C}$. En los problemas puedes encontrar un contraejemplo de que sea cerrado bajo multiplicación escalar.

Sin embargo, no todo está perdido. Podemos pensar a $S(V)$ como un espacio vectorial sobre los reales. Simplemente limitamos los productos escalares a números reales. En este contexto, resulta que $H(V)$ sí es un subespacio de $S(V)$ (y por lo tanto un espacio vectorial sobre $\mathbb{R}$). Veamos esto.

Proposición. El conjunto $H(V)$ es un subespacio vectorial de $S(V)$, pensando a este último como espacio vectorial sobre $\mathbb{R}$.

Demostración. Sabemos que $H(V)\subseteq S(V)$ y que ambos son distintos del vacío, así que basta probar que $H(V)$ es cerrado bajo la suma y multiplicación por escalares reales.

Sean ${\phi }_1,{\phi }_2\in H(V)$, $x,y\in V$ y $\lambda \in \mathbb{R}$. Sabemos por cómo está definida la suma que

$$\begin{array}{r}({\phi }_1+{\phi }_2)(x,y)={\phi }_1(x,y)+{\phi }_2(x,y)\end{array}$$

Además, como ${\phi }_1,{\phi }_2\in H(V)$, tenemos que

$$\begin{array}{rl}{\phi }_1(x,y)& =\overline{{\phi }_1(y,x)}\\ {\phi }_2(x,y)& =\overline{{\phi }_2(y,x)}\end{array}$$

por lo que

$$\begin{array}{rl}({\phi }_1+{\phi }_2)(x,y)& =\overline{{\phi }_1(y,x)}+\overline{{\phi }_2(y,x)}\\ & =\overline{({\phi }_1+{\phi }_2)(y,x)}\end{array}$$

De aquí se concluye que ${\phi }_1+{\phi }_2\in H(V)$.

Para la multiplicación tenemos la siguiente cadena de igualdades, en donde estamos usando $\overline{(}\lambda )=\lambda$ (¿por qué?):

$$\begin{array}{rl}(\lambda {\phi }_1)(x,y)& =\lambda ({\phi }_1(x,y))\\ & =\lambda (\overline{{\phi }_1(y,x)})\\ & =\overline{\lambda {\phi }_1(y,x)}\end{array}$$

Se concluye que $\lambda {\phi }_1\in H(V)$.

Con las dos propiedades mostradas basta para afirmar que $H(V)$ es un subespacio vectorial de $S(V)$ como espacio vectorial sobre $\mathbb{R}$.

$\mathrm{<img\; draggable="false"\; role="img"\; class="emoji"\; alt="◻"\; src="https://s.w.org/images/core/emoji/14.0.0/svg/25fb.svg">}$

El espacio $H(V)$ no es únicamente un subespacio de $S(V)$. De hecho es un subespacio importante, pues nos permite escribir a $S(V)$ fácilmente como suma directa de dos subespacios.

Proposición. Sea $V$ un espacio vectorial sobre $\mathbb{C}$. Tomemos a $S(V)$ como espacio vectorial sobre $\mathbb{R}$. Tenemos la siguiente descomposición: $$S(V)=H(V)\oplus iH(V).$$

Un recordatorio de la suma directa lo puedes encontrar aquí.

Demostración. Empecemos probando que $S(V)$ efectivamente se puede descomponer como la suma de $H(V)$ e $iH(V)$.
Para esto, basta demostrar que cualquier forma sesquilineal se puede expresar como suma de una forma hermitiana e $i$ veces otra forma hermitiana. Para ello, dada $\phi \in S(V)$ definimos $h_1,h_2$ como sigue:

$$\begin{array}{rl}{h}_1(x,y)& =\frac{\phi (x,y)+\overline{\phi (y,x)}}{2}\\ h_2(x,y)& =\frac{\phi (x,y)-\overline{\phi (y,x)}}{2i}\end{array}$$

Claramente $\phi =h_1+i{h}_2$, así que basta mostrar que $h_1$ y $h_2$ son hermitianas. Lo haremos para $h_2$ y $h_1$ quedará como ejercicio.

Tomemos cualesquiera $x,y$ en $V$. Calculemos $\overline{h_2(y,x)}$:

$$\begin{array}{r}\overline{h_2(y,x)}=\overline{\left(\frac{\phi (y,x)-\stackrel{―}{\phi (x,y)}}{2i}\right)}\end{array}$$

Nota que se cumple la siguiente identidad:
$$\begin{array}{r}\frac{\phi (y,x)-\overline{\phi (x,y)}}{2i}=\frac{-\phi (y,x)i+\overline{\phi (x,y)}i}{2}\end{array}$$

Así,

$$\begin{array}{r}\overline{h_2(y,x)}=\overline{\left(\frac{-\phi (y,x)i+\stackrel{―}{\phi (x,y)}i}{2}\right)}\end{array}$$

Además, para cualquier $c\in \mathbb{C}$ tenemos que $\overline{ci}=-\bar{c}i$, por lo que

$$\begin{array}{r}\overline{h_2(y,x)}=\frac{\overline{\phi (y,x)}i-\phi (x,y)i}{2}\end{array}$$

Finalmente multiplicando por $\frac{i}{i}:$

$$\begin{array}{rl}\overline{h_2(y,x)}& =\frac{-\overline{\phi (y,x)}+\phi (x,y)}{2i}\\ & =\frac{\phi (x,y)-\overline{\phi (y,x)}}{2i}\\ & =h_2(x,y)\end{array}$$

Concluimos que $h_2\in H(V)$. Hasta ahora, hemos mostrado que $$S(V)=H(V)+iH(V).$$ Demostrar que $H(V)$ y $iH(V)$ están en posición de suma directa es más sencillo.

Sea $h\in H(V)\cap iH(V)$. En particular $h\in iH(V)$ por lo que existe $h_1\in H(V)$ tal que $h=i{h}_1$ así, para cualesquiera $x,y\in \mathbb{C}$

$$\begin{array}{rl}h(x,y)& =\overline{h(y,x)}\\ & =\overline{i{h}_1(y,x)}\\ & =-i\overline{h_1(y,x)}\\ & =-i{h}_1(x,y)\\ & =-h(x,y).\end{array}$$

De esta cadena concluimos que $h(x,y)=-h(x,y)$ y sabemos que el único complejo que cumple esto es el $0$. Por lo tanto $h(x,y)=0$, así que $h=0$ y entonces $H(V)\cap iH(V)=\{0\}$. Esto es suficiente para saber qué $H(V)$ y $iH(V)$ están en posición de suma directa. Concluimos que
$$\begin{array}{r}S(V)=H(V)\oplus iH(V).\end{array}$$

$\mathrm{<img\; draggable="false"\; role="img"\; class="emoji"\; alt="◻"\; src="https://s.w.org/images/core/emoji/14.0.0/svg/25fb.svg">}$

Más adelante…

En esta entrada definimos a las formas sesquilineales como un análogo en $\mathbb{C}$ a las formas bilineales. Como es de esperarse, también definiremos un análogo a las formas cuadráticas. Las «nuevas» formas cuadráticas que definiremos también tendrán su teorema de Gauss.

Un poco después de eso podremos hablar de las formas matriciales para formas bilineales y para formas sesquilineales.

Tarea moral

Los siguientes ejercicios no forman parte de la evaluación del curso. Sin embargo, sirven de ayuda para repasar los conceptos vistos en esta entrada.

1. Muestra que $H(V)$ en general no es un espacio vectorial sobre $\mathbb{C}$. Para ello, muestra que si $V$ es ${\mathbb{C}}^2$ y $\phi ((x_1,x_2),(y_1,y_2))=\overline{x_1}{x}_1+\overline{x_2}{y}_2$, entonces $\phi$ es hermitiana, pero $i\phi$ no lo es.
2. Demuestra la proposición sobre aplicar una forma sesquilineal en combinaciones lineales.
3. Demuestra la proposición sobre formas sesquilineales y bases. En ese contexto, ¿cómo deben ser los $a_{ij}$ para que la forma sea hermitiana?
4. Sea $\phi$ una forma hermitiana en un espacio vectorial complejo $V$. Demuestra que:
   • Para todo $x\in V$ la expresión $\phi (x,x)$ es un número real.
   • Para todo $x\in V$ y $a\in \mathbb{C}$ se tiene que $\phi (ax,ax)=|a{|}^2\phi (x,x)$.
5. En el contexto de la proposición de descomposición de $S(V)$ como suma directa de $H(V)$ y $iH(V)$, demuestra que $h_1$ es hermitiana.

Entradas relacionadas

• Ir a Álgebra Lineal II
• Entrada anterior del curso: Problemas de formas bilineales, cuadráticas y teorema de Gauss
• Siguiente entrada del curso: Formas hermitianas cuadráticas

Agradecimientos

Trabajo realizado con el apoyo del Programa UNAM-DGAPA-PAPIME PE109323 «Hacia una modalidad a distancia de la Licenciatura en Matemáticas de la FC-UNAM – Etapa 3»