Introducción

En entradas anteriores definimos la exponencial de una matriz cuadrada con coeficientes constantes $\mathbf{\text{A}}$, que denotamos por ${\mathbf{\text{e}}}^{\mathbf{\text{A}}}$, y demostramos sus principales propiedades. Entre ellas, vimos que la exponencial ${\mathbf{\text{e}}}^{t\mathbf{\text{A}}}$ es una matriz fundamental de soluciones para el sistema lineal homogéneo $\dot{\mathbf{\text{X}}}=\mathbf{\text{A}}\mathbf{\text{X}}$.

Ahora, calcular ${\mathbf{\text{e}}}^{t\mathbf{\text{A}}}$ mediante la pura definición puede resultar bastante difícil si tomamos en cuenta que esta matriz esta conformada por $n\times n$ series convergentes. Es por eso que buscamos alguna alternativa para calcular esta exponencial que no resulte tan complicada.

Afortunadamente, para algunos casos particulares en la forma de la matriz $\mathbf{\text{A}}$, calcular ${\mathbf{\text{e}}}^{t\mathbf{\text{A}}}$ puede resultar relativamente sencillo. El caso más simple resulta cuando $\mathbf{\text{A}}$ es una matriz diagonal, en cuyo caso ${\mathbf{\text{e}}}^{t\mathbf{\text{A}}}$ es también diagonal, cuyas entradas son de la forma $e^{t{a}_{ii}}$ donde $a_{ii}$ es el $i$-ésimo elemento de la diagonal en la matriz $\mathbf{\text{A}}$.

El siguiente caso más sencillo es cuando la matriz $\mathbf{\text{A}}$ es diagonalizable, es decir, cuando existe una matriz $\mathbf{\text{M}}$ invertible, tal que $\mathbf{\text{D}}={\mathbf{\text{M}}}^{-1}\mathbf{\text{A}}\mathbf{\text{M}}$ es una matriz diagonal. Probaremos que $${\mathbf{\text{e}}}^{t\mathbf{\text{A}}}=\mathbf{\text{M}}{\mathbf{\text{e}}}^{t\mathbf{\text{D}}}{\mathbf{\text{M}}}^{-1}.$$ El problema se reduce al de encontrar precisamente las matrices $\mathbf{\text{M}}$, ${\mathbf{\text{M}}}^{-1}$ y $\mathbf{\text{D}}$. Es decir, debemos diagonalizar a la matriz $\mathbf{\text{A}}$.

Para esto, utilizaremos el método de valores y vectores propios para diagonalizar una matriz. Definiremos los conceptos necesarios, y desarrollaremos el método de manera muy breve. Toda la teoría que estudiaremos es propia de un curso de Álgebra Lineal, pero vale la pena darle un vistazo en este curso. Además, no nos desviaremos del camino y conectaremos los conceptos con nuestro propósito principal: encontrar soluciones al sistema lineal homogéneo con coeficientes constantes $\dot{\mathbf{\text{X}}}=\mathbf{\text{A}}\mathbf{\text{X}}$.

Si quieres profundizar más en la teoría de valores y vectores propios y diagonalización, te dejo el enlace correspondiente a dichos temas al final de la entrada.

La exponencial de una matriz diagonalizable. Valores y vectores propios y el polinomio característico de una matriz

Definimos los conceptos necesarios para desarrollar el método de vectores y valores propios, y los relacionamos con el problema de calcular ${\mathbf{\text{e}}}^{t\mathbf{\text{A}}}$.

Método de valores y vectores propios para diagonalizar una matriz con valores propios distintos

En el primer video desarrollamos el método de valores y vectores propios considerando una matriz $\mathbf{\text{A}}$ diagonalizable, cuyo polinomio característico asociado tiene $n$ raíces distintas.

En el segundo video, ponemos en práctica el método, diagonalizando una matriz en particular.

Método de valores y vectores propios para diagonalizar una matriz con valores propios repetidos

Desarrollamos nuevamente el método de valores y vectores propios, pero ahora considerando una matriz $\mathbf{\text{A}}$ diagonalizable en particular con raíces repetidas. Además, mencionamos brevemente el problema de calcular ${\mathbf{\text{e}}}^{t\mathbf{\text{A}}}$ cuando $\mathbf{\text{A}}$ no es diagonalizable.

Tarea moral

Los siguientes ejercicios no forman parte de la evaluación del curso, pero te servirán para entender mucho mejor los conceptos vistos en esta entrada, así como temas posteriores.

• Prueba que si $\mathbf{\text{v}}$ es un vector propio para una matriz $\mathbf{\text{A}}$, entonces cualquier múltiplo de $\mathbf{\text{v}}$ es también vector propio de $\mathbf{\text{A}}$. ¿Cuál es el valor propio asociado a este nuevo vector propio?

• Verifica que efectivamente $$\left(\begin{array}{cc}\frac{1}{2}& \frac{1}{2}\\ \frac{1}{2}& -\frac{1}{2}\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}1& 1\\ 1& 1\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}1& 1\\ 1& -1\end{array}\right)=\mathbf{\text{D}}$$ donde $\mathbf{\text{D}}$ es la matriz diagonal conformada por los valores propios de $$\mathbf{\text{A}}=\left(\begin{array}{cc}1& 1\\ 1& 1\end{array}\right).$$ Recuerda que revisamos este ejemplo en el tercer video de la entrada.

• Encuentra ${\mathbf{\text{e}}}^{t\mathbf{\text{A}}}$ y la solución general al sistema $$\dot{\mathbf{\text{X}}}=\left(\begin{array}{cc}3& -2\\ 1& 0\end{array}\right)\mathbf{\text{X}}$$ (La matriz $\mathbf{\text{A}}$ es diagonalizable).

• Calcula ${\mathbf{\text{e}}}^{t\mathbf{\text{A}}}$ y encuentra la solución general al sistema $$\dot{\mathbf{\text{X}}}=\left(\begin{array}{ccc}0& -2& -3\\ 1& 3& 3\\ 0& 0& 1\end{array}\right)\mathbf{\text{X}}.$$ Recuerda que diagonalizamos la matriz asociada en el último video de esta entrada.

• Encuentra ${\mathbf{\text{e}}}^{t\mathbf{\text{A}}}$ la solución general al sistema $$\dot{\mathbf{\text{X}}}=\left(\begin{array}{ccc}3& 0& 0\\ -2& 4& 2\\ -2& 1& 5\end{array}\right)\mathbf{\text{X}}.$$ (La matriz $\mathbf{\text{A}}$ es diagonalizable).

Más adelante

Ahora que conocemos un poco del proceso acerca de diagonalizar una matriz, vamos a utilizar el mismo método para encontrar la solución general a un sistema lineal homogéneo con coeficientes constantes suponiendo que la matriz asociada al sistema sea diagonalizable. En particular, en la siguiente entrada revisaremos el caso cuando las raíces del polinomio característico asociado al sistema son todas reales y distintas.

Entradas relacionadas

• Ir a Ecuaciones Diferenciales I
• Entrada anterior del curso: Teorema de existencia y unicidad para sistemas lineales de primer orden con coeficientes constantes
• Siguiente entrada del curso: Método de valores y vectores propios para sistemas lineales homogéneos con coeficientes constantes. Valores propios distintos

• Notas escritas relacionadas con el tema: Valores y vectores propios para resolver sistemas lineales

Las siguientes entradas pertenecen a un curso de Álgebra Lineal. Si deseas conocer más acerca de la teoría utilizada en esta entrada no dudes en revisarlas.

• Eigenvectores y eigenvalores
• Polinomio característico
• Diagonalizar

Agradecimientos

Trabajo realizado con el apoyo del Programa UNAM-DGAPA-PAPIME PE104522 «Hacia una modalidad a distancia de la Licenciatura en Matemáticas de la FC-UNAM – Etapa 2»