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Teoría de los Conjuntos I: Teorema de Cantor-Schröder-Bernstein 

Por Gabriela Hernández Aguilar

Introducción

En esta entrada probaremos que dados dos conjuntos $A$ y $B$, tales que $A\preceq B$ y $B\preceq A$, entonces $A\sim B$. Si bien este resultado es muy intuitivo, matemáticamente hay algunas complicaciones. Las hipótesis nos dan funciones inyectivas de $A$ en $B$ y de $B$ en $A$. Pero necesitamos una única función de $A$ en $B$ que sea biyectiva. ¿Cómo garantizamos la existencia de la segunda a partir de las primeras?

Lema del punto fijo

Primero demostraremos un lema sobre la existencia de un punto fijo, el cual será de utilidad en la demostración del teorema de Cantor-Schröder-Bernstein. Este lema nos dice que dada una función de $\mathcal{P}(X)$ en sí mismo con cierta propiedad de monotonía, ésta cumple que debe fijar a algún elemento de $\mathcal{P}(X)$. Veamos la definición de monotonía que necesitamos.

Definición. Sea $f:\mathcal{P}(X)\to \mathcal{P}(X)$. Diremos que $f$ es una función monótona si siempre que $A\subseteq A’\subseteq X$, se cumple que $f(A)\subseteq f(A’)$. Es decir, se preserva la contención bajo $f$.

Ejemplo.

Sea $X=\set{\emptyset, \set{\emptyset}}$ y sea $f=\set{(\emptyset,\emptyset), (\set{\emptyset}, \set{\emptyset}), (\set{\set{\emptyset}}, \emptyset), (\set{\emptyset, \set{\emptyset}},\set{\emptyset})}$. Consideremos $A=\emptyset$ y $A’=\set{\emptyset}$. Tenemos que $f(A)=\emptyset$ y $f(A’)=\set{\emptyset}$, de modo que $f(A)\subseteq f(A’)$. Para cualquier otra elección de $A$ y $A’$ con $A\subseteq A’$ también se puede verificar que $f(A)\subseteq f(A’)$. Por ello, decimos que $f$ es monótona.

$\square$

Lema. Sea $\varphi:\mathcal{P}(X)\to \mathcal{P}(X)$ función monótona. Entonces existe $E\subseteq X$ tal que $\varphi(E)=E$, es decir, $\varphi$ deja fijo a algún elemento de $\mathcal{P}(X)$.

Demostración:

Sea $\varphi:\mathcal{P}(X)\to \mathcal{P}(X)$ función monótona y sea $\mathcal{L}=\set{A\in \mathcal{P}(X): \varphi(A)\subseteq A}$.

Veremos que $\mathcal{L}\not= \emptyset$. Para ello, probaremos que $X\in \mathcal{L}$. Para empezar, $X\in \mathcal{P}(X)$ pues para cualquier conjunto $X$, $X\subseteq X$. Además, se tiene que $\varphi(X)\in \mathcal{P}(X)$, por lo que $\varphi(X)\subseteq X$.

Como $\mathcal{L}$ no es vacío, podemos considerar $E=\bigcap \mathcal{L}$. Veremos que $\varphi(E)=E$, lo cual mostaremos viendo la doble contención.

$\subseteq$) Sea $K\in \mathcal{L}$. Tenemos que $E\subseteq K$. Como $\varphi$ es monotona, entonces $\varphi(E)\subseteq \varphi(K)$. Además, como $K\in \mathcal{L}$ se tiene que $\varphi(K)\subseteq K$ y por transitividad de la contención se tiene que $\varphi(E)\subseteq K$. Como esto sucede para cualquier $K\in \mathcal{L}$, se cumple entonces $\varphi(E)\subseteq E$.

$\supseteq$) Dado que $\varphi(E)\subseteq E$ y $\varphi$ es monótona se tiene que $\varphi(\varphi(E))\subseteq \varphi(E)$. Por ello, $\varphi(E)\in \mathcal{L}$ y por lo tanto, $E\subseteq \varphi(E)$.

Por lo tanto, $\varphi(E)=E$.

$\square$

Teorema de Cantor-Schröder-Bernstein1

Antes de demostrar el teorema de Cantor-Schröder-Bernstein, enunciemos los siguientes recordatorios que usaremos en la demostración:

Recordatorio 1. Si $f:X\to Y$ es una función y se tiene $Z\subseteq Z’\subseteq X$, entonces $f[Z]\subseteq f[Z’]$.

Recordatorio 2. Sean $A,B\subseteq X$. Si $A\subseteq B$, entonces $X\setminus B\subseteq X\setminus A$.

Teorema (Cantor-Schröder-Bernstein). Si $A\preceq B$ y $B\preceq A$, entonces $A\sim B$.

Demostración:

Supongamos que $A\preceq B$ y $B\preceq A$, esto es, existe $f:A\to B$ inyectiva y existe $g:B\to A$ inyectiva.

Sea $\varphi:\mathcal{P}(A)\to \mathcal{P}(A)$ dada por $\varphi(X)=A\setminus g[B\setminus f[X]]$. Veamos que $\varphi$ es monótona.

Sean $X,X’\in \mathcal{P}(A)$ tales que $X\subseteq X’$, por el recordatorio $1$, tenemos que $f[X]\subseteq f[X´]$, luego por el recordatorio 2 tenemos que $B\setminus f[X’]\subseteq B\setminus f[X]$. Luego, por el recordatorio 1 $g[B\setminus f[X’]]\subseteq g[B\setminus f[X]]$. Finalmente, por el recordatorio $2$ se tiene que $A\setminus g[B\setminus f[X]]\subseteq A\setminus g[B\setminus f[X’]]$. Por lo tanto, $\varphi(X)\subseteq \varphi(X’)$ y así, $\varphi$ es monótona.

Luego, por el lema del punto fijo tenemos que existe $E\in \mathcal{P}(X)$ tal que $\varphi(E)=E$. De este modo:

\begin{align*}
E&= \varphi(E)\\
\text{entonces} \ E&= A\setminus g[B\setminus f[E]]\\
\text{entonces}\ A\setminus E&= g[B\setminus f[E]]
\end{align*}

Consideremos $g_1=g\upharpoonright: B\setminus f[E]\to g[B\setminus f[E]]$. Dado que $g$ es inyectiva, entonces $g_1$ es biyectiva y por lo tanto, $g_1^{-1}$ es función.

Definimos $h:A\to B$ como:

$h(x)= \left\{ \begin{array}{lcc}
             f(x) &   si  & x\in E \\
             \\ g_1^{-1}(x) &  si & x\in A\setminus E= g[B\setminus f[E]]
             \end{array}
   \right. $

Veamos que $h$ es biyectiva.

Primero veamos que $h$ es inyectiva. Sean $x,x’\in A$ tales que $x\not=x’$, veamos que $h(x)\not= h(x’)$.

Caso 1: Si $x, x’\in E$, entonces $h(x)=f(x)\not= f(x’)=h(x’)$ pues $f$ es inyectiva.

Caso 2: Si $x, x’\in A\setminus E$, entonces $h(x)=g_1^{-1}(x)\not=g_1^{-1}(x’)=h(x)$ pues $g_1^{-1}$ es inyectiva.

Caso 3: Si $x\in E$ y $x’\in A\setminus E$, entonces $h(x)=f(x)\in f[E]$ y $h(x’)=g_1^{-1}(x’)\in B\setminus f[E]$, por lo que $h(x)\not= h(x’)$.

Por lo tanto, $h$ es inyectiva.

Ahora, veamos que $h$ es suprayectiva. Consideremos $B$ como $B= (B\setminus f[E])\cup f[E]$.

Sea $y\in B$, entonces $y\in B\setminus f[E]$ o $y\in f[E]$.

Caso 1: Si $y\in B\setminus f[E]$, entonces $g(y)\in g[B\setminus g[E]]$, por lo que $h(g(y))= g_1^{-1}(g(y))= y$.

Caso 2: Si $y\in f[E]$ existe $e\in E$ tal que $f(e)=y$. Así, $h(e)=f(e)=y$.

Por lo tanto, $h$ es suprayectiva.

Concluimos que $h$ es biyectiva y así, $A\sim B$.

$\square$

Tarea moral

La siguiente lista de ejercicios te permitirá reforzar el contenido visto en esta entrada:

  1. Definamos al conjunto de números pares como $P=\set{2k:\ k\in \mathbb{N}}$. En la entrada anterior ya vimos que $P\sim \mathbb{N}$. Da una demostración alternativa a esto usando el teorema de Cantor-Schröder-Bernstein.
  2. Resuelve los siguientes incisos.
    • Muestra la función $f:\mathbb{N}\to \mathbb{N}\times \mathbb{N}$ dada por $f(x)=(x,1)$ es inyectiva, pero no suprayectiva.
    • Muestra que la función $g:\mathbb{N}\times \mathbb{N}\to \mathbb{N}$ dada por $g(a,b)=2^a3^b$ es inyectiva, pero no suprayectiva.
    • ¿Qué dice entonces el teorema de Cantor-Schröder-Bernstein sobre $\mathbb{N}$ y $\mathbb{N}\times \mathbb{N}$?
    • ¿Es sencillo dar una función biyectiva explícita $h:\mathbb{N}\to \mathbb{N}\times \mathbb{N}$?

Más adelante…

En la siguiente entrada definiremos qué es un conjunto finito y hablaremos un poco acerca de lo que entenderemos por cardinal de un conjunto. Daremos los primeros pasos para hablar de conjuntos infinitos. Ya platicamos un poco que intuitivamente $\mathbb{N}$ debe serlo, pero tenemos que probarlo formalmente. Un poco más adelante, veremos que hay conjuntos infinitos que no tienen la misma cardinalidad. Así, nos interesará ver que pasa con las cardinalidades de estos conjuntos.

Entradas relacionadas

Agradecimientos

Trabajo realizado con el apoyo del Programa UNAM-DGAPA-PAPIME PE109323 «Hacia una modalidad a distancia de la Licenciatura en Matemáticas de la FC-UNAM – Etapa 3»

  1. Puedes consultar una demostración diferente del teorema de Cantor-Schröder-Bernstein en el siguiente libro: K. Hrbacek, T. Jech, Introduction to Set Theory, Third Edition, Marcel Dekker Inc., 1999, p. 66-68.
    Y una segunda demostración diferente en: J.A. Amor Montaño, Teoría de conjuntos para estudiantes de ciencias, Segunda edición, Coordinación de Servicios Editoriales, Facultad de Ciencias UNAM, 2005, p. 79-80 ↩︎

Geometría Moderna II: Principio de dualidad y Triángulo autopolar

Por Armando Arzola Pérez

3.3 Principio de dualidad y Triángulo Autopolar

Introducción

Gracias a la relación de polos y polares con respecto a una circunferencia, se tenían correspondencias entre todos los puntos y todas las rectas del plano. Por lo cual nace el Principio de dualidad. Así mismo analizaremos el Triángulo Autopolar junto con algunas propiedades.

Principio de Dualidad

El principio de Dualidad, donde la propiedad que nos dé como resultado de intercambiar las palabras de recta y punto resulta verdadera, además de que guarda sus propiedades.

Por ejemplo, se tiene la siguiente dualidad del teorema con respecto a su corolario.

Teorema: Dada una circunferencia, la polar de $P$ pasa por $Q$, entonces la polar de $Q$ pasa por $P$.

Corolario: Dada una circunferencia, sean $p$ y $q$ rectas tales que, el polo de $p$ está en $q$, entonces el polo de $q$ está en $p$.

Se puede ver que ambos son duales, se puede dar un ejemplo más sencillo:

La unión de dos puntos es una recta, entonces la intersección de dos rectas es un punto.

Triángulo Autopolar

Definición: Se define como triángulo autopolar a aquel que, con respecto a una circunferencia, se tiene que cada vértice es el polo del lado opuesto, de tal modo que cada lado es polar del vértice opuesto.

Construcción del Triángulo Autopolar

Se tiene una circunferencia $C(O,r)$, tomemos un punto $A$ dentro de la circunferencia y tracemos su inverso $A’$ y $a$ su polar. Ahora tomemos un punto $B$ en $a$ tal que $A’ \neq B$ y trazamos $b$ su polar, y por el Teorema Fundamental de Polos y Polares se tiene que $b$ pasa por $A$. Además, a la intersección de $a$ y $b$ la llamaremos $C$, y su polar de $c$ pasa por $A$ y $B$ puntos.

De esta forma tenemos el $ \triangle ABC$ es autopolar con respecto a $C(O,r)$

Triángulo Autopolar

Propiedades

Se tienen varias propiedades del triángulo autopolar:

1.- El ortocentro del triángulo autopolar es el centro de la circunferencia.

Demostración

De la figura anterior se tiene que:

La polar de $A$ es $a$ que es el lado $BC$ del $ \triangle ABC$ y $BC \perp OA$ por $A’$ inverso de $A$.

La polar de $B$ es $b$ que es el lado $CA$ del $ \triangle ABC$ y $CA \perp OB$ por $B’$ inverso de $B$.

La polar de $C$ es $c$ que es el lado $AB$ del $ \triangle ABC$ y $AB \perp OC$ por $C’$ inverso de $C$.

Por lo cual $AA’$, $CC’$ y $BB’$ son las alturas del $ \triangle ABC$ y estas se intersecan en $O$.

Por lo tanto, $O$ es el ortocentro del $\triangle ABC$ $_\blacksquare$

2.- Uno de sus vértices está dentro de la circunferencia y los otros dos fuera de esta.

3.- El ángulo del triángulo cuyo vértice está en la circunferencia es obtuso.

Más adelante…

Se abordará el tema de circunferencia Polar.

Entradas relacionadas

Nota 39. Ejemplos de sistemas de ecuaciones

Por Julio César Soria Ramírez

(Trabajo de titulación asesorado por la Dra. Diana Avella Alaminos)

Introducción

En la nota anterior desarrollamos la teoría para la resolución de sistemas de ecuaciones, ahora veremos cómo encontrar dichas soluciones.

La resolución de sistemas de ecuaciones lineales es un problema fundamental en matemáticas y en diversas áreas de la ingeniería y ciencias aplicadas. Una técnica comúnmente utilizada para resolver estos sistemas es la eliminación de Gauss-Jordan, que consiste en aplicar operaciones elementales a las ecuaciones del sistema, que como vimos en la nota anterior no modifica las soluciones del sistema, para obtener una matriz equivalente que sea escalonada reducida por renglones. Esta matriz tiene la ventaja de que la solución del sistema asociado es fácilmente obtenible. En esta nota se explicará paso a paso cómo realizar este proceso, a partir de ejemplos concretos.

Ejemplos

$1.$

ExpresiónExplicación
$\begin{array}{rl} 4x-8y &=12\\ 3x-6y &=9\\-2x+4y &=-6 \end{array}$Inicia con un sistema de ecuaciones lineales.
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{rr|r} 4 & -8 & 12 \\ 3 & -6 & 9 \\ -2 & 4 & -6 \end{array}\right) \end{equation*}\sim$Considera la matriz aumentada asociada al sistema
y efectúa las operaciones elementales:
$\frac{1}{4}R_1,\,\frac{1}{3}R_2,\,\frac{1}{2}R_3$
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{rr|r} 1 & -2 & 3 \\ 1 & -2 & 3 \\ -1 & 2 & -3 \end{array}\right) \end{equation*}\sim$Efectúa las operaciones elementales:
$R_2\to R_2-R_1$
$R_3\to R_3+R_1$
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{rr|r} 1 & -2 & 3 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}\right) \end{equation*}$

El sistema se reduce a $x-2y=3$ y dos ecuaciones iguales a $0x+0y=0$, pero esto último se cumple para todas $x,y\in\mathbb{R}$, así que debemos analizar sólo qué valores $x$ y $y$ cumplen que $x-2y=3$.

Observemos que $x-2y=3$ si y sólo si $x=3+2y$. En este caso podemos dar a $y$ cualquier valor real $\lambda$, y entonces $x$ queda determinado por el valor que dimos a $y$. A $y$ se le llama parámetro.

Las soluciones son:

$x=3+2\lambda,\,y=\lambda$ con $\lambda\in \mathbb R .$

El conjunto de soluciones es :

$\begin{array}{l}\set{(x,y)\in \mathbb R^2\mid x=3+2\lambda,y=\lambda,\,\lambda\in\mathbb R} \\ = \set{(3+2\lambda,\lambda) \mid \lambda\in\mathbb R)} \\ =\set{(2\lambda,\lambda)+(3,0) \mid \lambda\in\mathbb R)} \\ = \set{\lambda(2,1)+(3,0) \mid \lambda\in\mathbb R)} \end{array}$

$2.$

ExpresiónExplicación
$\begin{array}{rlr}5x+2y-19z+0w-32t &=&-24\\ 6x+30y-21z+30w-21t &=&-21 \\x+5y-4z+0w-7t &=&5 \\ 3x+15y-11z+w-14t &=&-12 \end{array}$Inicia con un sistema de ecuaciones lineales.
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{ccccc|r} 5 & 25 & -19 & 0 & -32 & -24\\ 6 & 30 & -21 & 3 & -21 & -21 \\ 1 & 5 & -4 & 0 & -7 & -5 \\ 3 & 15 & -11 & 1 & -14 &-12 \end{array}\right) \end{equation*}\sim$Considera la matriz aumentada asociada al sistema
y efectúa las operaciones elementales:
$R_1\leftrightarrow R_3$
$\frac{1}{3}R_2$
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{ccccc|r} 1 & 5 & -4 & 0 & -7 & -5\\ 2 & 10 & -7 & 1 & -7 & -7 \\ 5 & 25 & -19 & 0 & -32 & -24 \\ 3 & 15 & -11 & 1 & -14 &-12 \end{array}\right) \end{equation*}\sim$Efectúa las operaciones elementales:
$R_2\to R_2-2R_1$
$R_3\to R_3-5R_1$
$R_4\to R_4-3R_1$
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{ccccc|r} 1 & 5 & -4 & 0 & -7 & -5\\ 0 & 0 & 1 & 1 & 7 & 3 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 3 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 1 & 7 &3 \end{array}\right) \end{equation*}\sim$Efectúa las operaciones elementales:
$R_3\to R_3-2R_2$
$R_4\to R_4-R_2$
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{ccccc|r} 1 & 5 & -4 & 0 & -7 & -5\\ 0 & 0 & 1 & 1 & 7 & 3 \\ 0 & 0 & 0 & -1 & -4 & -2 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 &0 \end{array}\right) \end{equation*}\sim$Efectúa la operación elemental:
$R_2\to R_2+R_3$
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{ccccc|r} 1 & 5 & -4 & 0 & -7 & -5\\ 0 & 0 & 1 & 0 & 3 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & -1 & -4 & -2 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 &0 \end{array}\right) \end{equation*}\sim$Efectúa las operaciones elementales:
$R_1\to R_1+4R_2$
$(-1)R_3$
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{ccccc|r} 1 & 5 & 0 & 0 & 5 & -1\\ 0 & 0 & 1 & 0 & 3 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 4 & 2 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 &0 \end{array}\right) \end{equation*}$
$\begin{array}{rlr}x+5y+0z+0w+5t &=&-1\\ 0x+0y+z+0w+3t &=&1 \\0x+0y+0z+w+4t &=&2 \end{array}$Este sistema es equivalente al sistema con el que empezamos, por lo tanto sus soluciones son las mismas.
$\begin{array}{llllllr}x&+5y+&&&+5t &=&-1\\ &&+z&&+3t &=&1 \\&&&w&+4t &=&2 \end{array}$El sistema se puede simplificar omitiendo los términos con coeficiente cero.

Observemos que en el sistema anterior, debido a la forma que tiene, es muy sencillo despejar a $x$, a $z$ y a $w$, y al hacerlo quedan en términos de $y$ y de $t$ (las indeterminadas que no tienen como coeficiente al primer elemento no nulo de algún renglón en la matriz escalonada reducida por renglones). Éstas nos servirán entonces como parámetros, ya que eligiendo $y$ y $t$ como cualesquiera números reales, $x$, $z$ y $w$ quedan determinados por ellos.

Sean entonces $\alpha,\beta\in \mathbb R$, si $t=\alpha$ y $y=\beta$, tenemos que:

$x=-5\beta-5\alpha-1$

$z=1-3\alpha$

$w=-4\alpha +2.$

Así, el conjunto solución es:

$\begin{align*}\phantom{=}&\set{(-5\beta-5\alpha-1,\beta,-3\alpha+1,-4\alpha+2,\alpha)\mid \alpha,\beta \in\mathbb R} \\ =& \set{\beta(-5,1,0,0,0)+\alpha(-5,0,-3,-4,1)+(-1,0,1,2,0)\mid \alpha,\beta \in\mathbb R } .\end{align*}$

$3.$

ExpresiónExplicación
$\begin{array}{rlr} x+y+z &=-3\\ 2x-3y+4z &=1 \\3x+2y+5z &=8 \end{array}$Inicia con un sistema de ecuaciones lineales.
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 1 & 3\\ 2 & -3 & 4 & 1 \\ 3 & 2 & 5 & 8 \end{array}\right) \end{equation*}\sim$Considera la matriz aumentada asociada al sistema
y efectúa las operaciones elementales:
$R_2\to R_2-2R_1$
$R_3\to R_3-3R_1$
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 1 & 3\\ 0 & -5 & 2 & -5 \\ 0 & -1 & 2 & -1 \end{array}\right) \end{equation*}\sim$Efectúa la operación elemental:
$R_2\leftrightarrow R_3$
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 1 & 3\\ 0 & -1 & 2 & -1\\ 0 & -5 & 2 & -5 \end{array}\right) \end{equation*}\sim$Efectúa las operaciones elementales:
$R_1\to R_1+R_2$
$R_3\to R_3-5R_2$
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 0 & 3 & 2\\ 0 & -1 & 2 & -1\\ 0 & 0 & -8 & 0 \end{array}\right) \end{equation*}\sim$Efectúa las operaciones elementales:
$\frac{1}{8} R_3$
$(-1) R_2$
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 0 & 3 & 2\\ 0 & 1 & -2 & 1\\ 0 & 0 & 1 & 0 \end{array}\right) \end{equation*}\sim$Efectúa las operaciones elementales:
$R_1\to R_1-3R_3$
$R_2\to R_2+2 R_3$
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 0 & 0 & 2\\ 0 & 1 & 0 & 1\\ 0 & 0 & 1 & 0 \end{array}\right) \end{equation*}$
$\begin{array}{rrrr} x& &&=2\\&y &&=1 \\&&z &=0 \end{array}$Este sistema es equivalente al inicial, por tanto su solución es la misma. Hay una única solución:
$\set{(2,1,0)}.$

$4.$

ExpresiónExplicación
$\begin{array}{rlr}6x+12y-6z &=24\\ 3x+9y-2z &=14 \\5x+4y-7z &=21 \end{array}$Inicia con un sistema de ecuaciones lineales.
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{ccc|c} 6 & 12 & -6 & 24\\ 3 & 9 & -2 & 14 \\ 5 & 4 & -7 & 21 \end{array}\right) \end{equation*}\sim$Considera la matriz aumentada asociada al sistema
y efectúa la operación elemental:
$\frac{1}{6}R_1$
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 2 & -1 & 4\\ 3 & 9 & -2 & 14 \\ 5 & 4 & -7 & 21 \end{array}\right) \end{equation*}\sim$Efectúa la operaciones elementales:
$R_2\to R_2-3R_1$
$R_3\to R_3-5R_1$
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 2 & -1 & 4\\ 0 & 3 & 1 & 2\\ 0 & -6 & -2 & 1 \end{array}\right) \end{equation*}\sim$Efectúa la operación elemental:
$R_3\to R_3+2 R_2$
$\begin{equation*} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 2 & -1 & 4\\ 0 & 3 & 1 & 2\\ 0 & 0 & 0 & 5 \end{array}\right) \end{equation*}\sim$La última ecuación es:
$0x+0y+0z=5$ que no tiene solución. Por lo tanto el sistema no tiene solución.

Definición

Decimos que un sistema es incompatible si no tiene solución. Decimos que un sistema es compatible si tiene solución; en este caso decimos que es compatible determinado si tiene una única solución, si hay más de una solución decimos que es compatible indeterminado.

Nota

Sea $A\in \mathscr M_{m\times n}(\mathbb R), \,\,A^1,\dotsc,A^n$ sus columnas entonces $rk\, A=dim\langle A^1,\dotsc,A^n \rangle = rk\,A^t.$

Teorema

Un sistema de ecuaciones lineales tiene solución si y sólo si el rango de la matriz de coeficientes coincide con el rango de la matriz aumentada.

Demostración

Sea $A\in \mathscr M_{m\times n}(\mathbb R),\, B\in \mathscr M_{m\times 1}(\mathbb R)$

$AX=B$ tiene solución $\Longleftrightarrow $ $\exists S\in \mathbb R^n$ tal que $AS=B$

$\Longleftrightarrow $ $B\in \langle A^1,\dotsc,A^n \rangle$

$\Longleftrightarrow $ $\langle B,A^1,\dotsc,A^n \rangle=\langle A^1,\dotsc,A^n \rangle$

$\Longleftrightarrow $ $dim\langle B,A^1,\dotsc,A^n \rangle=dim\langle A^1,\dotsc,A^n \rangle$

$\Longleftrightarrow $ El rango de la matriz aumentada es igual al rango de la matriz de coeficientes.

Tarea Moral

$1.$ En cada inciso encuentra el conjunto solución del sistema

$i)$

$\begin{align*} 5x+2y-3z &=-25\\ 3x+y+4z &=7 \\2x+3y+2z &=16 \end{align*}$

$ii)$

$\begin{align*} 3x+2y+4z &=-1\\ 2x-y+5z &=8 \\5x+y+9z &=11 \end{align*}$

$iii)$

$\begin{align*} 2x_1+x_2+x_3+x_4 &=0\\x_1+2x_2+x_3+x_4&=0 \\x_1+x_2+2x_3+x_4 &=16\\ x_1+x_2+x_3+2x_4&=0 \end{align*}$

$iv)$

$\begin{align*} x+2y-z+3w &=7\\ 3x+6y-14z+11w &=20 \end{align*}$

$2.$ En una tienda se venden $23$ baterías eléctricas por un total de $\$79.2$. Si el tipo $A$ cuesta $\$5$ el tipo $B$ $\$2.80$ y el tipo $C$ $\$1.60$ por pieza. ¿Cuántas baterías de cada tipo se vendieron?

Más adelante

En la siguiente nota definiremos lo que es el determinante de una matriz.

Enlaces relacionados

Página principal del curso.

Enlace a la nota anterior. Nota 38. Sistemas de ecuaciones.

Enlace a la nota siguiente. Nota 40. Determinantes.

Geometría Moderna II: Relaciones Armónicas

Por Armando Arzola Pérez

3.2 Relaciones Armónicas

Introducción

Uno de los aspectos importantes de esta unidad es la teoría de la división armónica, la cual se relaciona con la teoría de los polos y polares, para ello veremos unos teoremas respecto a las relaciones armónicas ejemplificando esto.

Teorema

Sean dos puntos conjugados $A$ y $B$ respecto a una circunferencia $C(O,r)$, donde $A$ está dentro y $B$ está fuera, entonces $A$ y $B$ son armónicos respecto a los puntos de intersección en donde la recta que une a $A$ y $B$ se determina con la circunferencia $C$.

Demostración

Dada una circunferencia $C(O,r)$ y dos puntos $A$ dentro de $C$ y $B$ fuera de $C$. La recta $AB$ corta a $C$ en dos puntos $P$ y $Q$, sea $a$ la polar de $A$ y $b$ la polar de $B$, por lo cual $b$ pasa por $A$ y $a$ pasa por $B$.

Ahora se tienen los inversos de $A$ y $B$ que son $A’$ y $B’$ correspondientemente, se tiene que $a$ es perpendicular a $OA’$ por $A’$ y $b$ es perpendicular a $OB’$ por $B’$, de esta forma el cuadrilátero $B’BA’A$ es cíclico y su circunferencia es perpendicular a $C(O,r)$, y se sigue que $AB$ es diámetro de $C(O,r)$. Por lo tanto, $A$ y $B$ son armónicos respecto a $P$ y $Q$. $_\blacksquare$

Relaciones Armónicas Teo1

Teorema

Sea $C(O,r)$ una circunferencia dada, dos líneas conjugadas se intersecan fuera de $C$, están separadas armónicamente por las tangentes de sus puntos de intersección.

Demostración

Sean $p$ y $q$ las dos rectas conjugadas, tal que $p$ corta a $C(O,r)$ y $q$ no corta a $C(O,r)$. El punto de intersección de $p$ y $q$ es $S$ fuera de $C(O,r)$.

Sea $P$ el punto de $p$ donde $P$ pertenece a $q$, la polar de $S$ es $s$ que pasa por $C$ donde $C$ es la intersección de $p$ y $s$, entonces la polar de $C$ pasa por $S$. También la polar de $P$ es $p$ que pasa por $C$ entonces la polar de $C$ pasa por $P$, entonces su polar es $q$ y también la polar de $C$ pasa por $D$, por lo cual la polar de $D$ pasa por $C$.

Por lo cual $C$ y $D$ son conjugados respecto a $C(O,r)$, entonces $C$ y $D$ son conjugados respecto a $A$ y $B$. Por lo tanto, $p$ y $q$ son armónicos respecto a $SA$ y $SB$. $_\blacksquare$

Relaciones Armónicas Teo2

Teorema

Sea $C(O,r)$ una circunferencia, $p$ una recta y sean $A,B,C,D$ cuatro puntos armonicos sobre la recta, $p$, si $a,b,c,d$ son las polares respecto a $C(O,r)$ de $A,B,C,D$ entonces $a,b,c,d$ son líneas armónicas, entonces el haz $P{a,b,c,d}$ es armónico.

Demostración

Se tienen $A,B,C,D$ puntos armónicos dados, con sus respectivas polares $a,b,c,d$ las cuales pasan por un punto $S$, el cual es el polo de la recta en la cual están los puntos. Ahora cada polar es perpendicular a la recta que une su polo con el centro de la circunferencia $C(O,r)$, y además el ángulo entre dos líneas cualesquiera del haz $O(ABCD)$ es igual al ángulo entre las rectas correspondientes del haz $a,b,c,d$. Por lo cual el haz $P{a,b,c,d}$ es armónico. $_\blacksquare$

Relaciones Armónicas Teo3

Más adelante…

Se abordará el tema de dualidad desde un punto de vista teórico, y también se analizará los triángulos autopolares.

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Geometría Moderna II: Unidad 3 Polos y Polares

Por Armando Arzola Pérez

3.1 Definiciones

Introducción

Se tiene una correspondencia geométrica fundamental, la cual implica la transformación de cada punto del plano en una línea recta única y viceversa, mediante el uso de una circunferencia. La línea recta vinculada a un punto se denomina la polar de dicho punto, mientras que el punto mismo recibe el nombre de polo de la línea, es por ello que estudiaremos el tema de Polos y Polares.

Definición (Polos y Polares)

Dada una circunferencia $C(O,r)$, dos puntos inversos $P$ y $Q$ respecto a $C(O,r)$. Sea $p$ la perpendicular a $OQ$ y que pasa por $Q$, y sea $q$ la perpendicular a $OP$ y pasa por $P$.

Entonces se dirá que «$p$ es la recta polar de $P$» y «$q$ es la recta polar de $Q$» ambas respecto a $C$. De igual forma se dirá que «$Q$ es el polo de $q$» y «$P$ es el polo de $p$» ambos respecto a $C$.

Polos y Polares definición.

Se cumplen varias propiedades:

1.- Si $P$ es un punto exterior a la circunferencia, entonces $p$ es secante a la circunferencia $C$.

Polos y Polares propiedad 1.

2.- Si $P$ es un punto de $C$, entonces $p$ es tangente a la circunferencia $C$.

Polos y Polares propiedad 2.

3.- Si $P$ es un punto interior a $C$, entonces $p$ es ajena a la circunferencia $C$.

Polos y Polares propiedad 3.

4.- La polar del centro de la circunferencia es la línea al infinito, y el polo de un diámetro de circunferencia $C$ es un punto al infinito.

Teorema (Fundamental de Polos y Polares)

Si respecto a una circunferencia dada $C(O,r)$, la polar de $P$ pasa por $Q$ entonces la polar de $Q$ pasa por $P$. A las rectas $p$ y $q$, se les llama conjugadas polares y, a los puntos $P$ y $Q$ se les denomina conjugados polares.

Polos y Polares teorema Fundamental

Demostración

Se tiene que $p$ es la polar de $P$ y $Q$ pertenece a $p$, ahora se tiene que $Q’$ es el inverso de $Q$ entonces $OP \times OP’ = r^2 = OQ \times OQ’$, por lo cual se tiene un cuadrilátero cíclico $PP’QQ’$, entonces $Q’P$ es perpendicular a $OQ$.

Por lo tanto, $Q’P=q$ es polar de $Q$. $_\blacksquare$

Corolario (Polos y Polares)

Sean $p$ y $q$ líneas tales que, con respecto a una circunferencia $C$ dada, se dice que el polo de $p$ está en $q$, entonces el polo de $q$ está en $p$.

Demostración

Dadas $p$ y $q$ dos rectas y $P$ el polo de $p$, supongamos que $P$ está en $q$.

Polos y Polares Corolario

Sea $P’$ el inverso de $P$ y $P’$ perteneciente a $p$. Sean $OQ’$ perpendicular a $q$ y $Q$ es $OQ’$ intersección con $p$, pero $PQ’QP$ es un cuadrilatero ciclico, la circunferencia que lo contiene es ortogonal a $C$ y su inversa respecto a $C$ es ella misma, también $OP \times OP’ = OQ \times OQ’ = r^2$

Entonces $Q$ y $Q’$ son inversas, por lo tanto, $Q$ es polo de $q$. $_\blacksquare$

«Se puede decir que las polares de una hilera son las líneas de un haz y que los polos de las líneas de un haz son los puntos de una hilera.»

Definición (Puntos Conjugados)

Dados dos puntos $P$ y $Q$ con respecto a una circunferencia, tales que la polar de uno pasa por el otro, diremos que $P$ y $Q$ son puntos conjugados respecto a la circunferencia $C$.

Definición (Líneas Conjugadas)

Respecto a una circunferencia $C$, se tienen dos líneas $p$ y $q$ tales que el polo de una está en el otro, se dirá que $p$ y $q$ son rectas conjugadas respecto a la circunferencia $C$.

Se tienen las siguientes propiedades:

1.- De dos puntos conjugados distintos en una línea que interseque la circunferencia, uno está dentro y el otro fuera de la circunferencia.

Demostración

Sea $r$ la línea que contiene a $P$ y $Q$, sea $R$ el polo de $r$ por lo cual la polar de $R$ es $r$ y pasa por $P$, entonces la polar de $P$ pasa por $R$, ahora como $P$ y $Q$ son conjugados entonces la polar de $P$ pasa por $Q$, por lo cual la polar de $P$ es la línea $RQ$ !

Polos y Polares propiedad.

Por lo tanto, uno de los dos puntos conjugados está dentro y el otro afuera de la circunferencia. $_\blacksquare$

2.- Dadas dos líneas distintas conjugadas que se intersecan fuera de la circunferencia, una corta la circunferencia y la otra no.

3.- Cualquier punto en la circunferencia es conjugado a todos los puntos de la tangente en ese punto.

4.- Cualquier tangente a la circunferencia es conjugada a todas las líneas por su punto de contacto.

Más adelante…

La relación armónica está relacionada con respecto a lo hablado de polos y polares, por lo cual más adelante se hablara sobre teoremas relacionados con ambos temas.

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