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21. Material en revisión: Ejemplo de otra función que no tiene límite en un punto.

Por Mariana Perez

Sea $f : \mathbb{R}^2 \longrightarrow \mathbb{R}$

$$f(x, y) = \dfrac{2xy}{x^2+y^2}$$

* ¿Cuál es la gráfica de $f$?

* ¿Cuáles son los puntos de discontinuidad?

Cortes con el plano $x = x_0$ constante.

$z = f(x_0, y) = \dfrac{2x_0 y}{x_0^2+y^2}$

Por ejemplo, si $x_0 = 1$

$f(1, y) = \dfrac{2y}{1 + y^2}$

si $x_0 = 2$

$f(2, y) = \dfrac{4y}{4 + y^2}$

si $x_0 = \dfrac{1}{2}$

$f(\frac{1}{2}, y) = \dfrac{y}{\frac{1}{4} + y^2}$

CASO ESPECIAL $x = x_0 = 0$

$$z = f(0, y) = \dfrac{2(0)y}{0+y^2}$$

$z = 0$

https://www.geogebra.org/classic/r5c2eu76

Curvas de nivel

$f(x, y)=c $ con $ c \neq 0$

$\dfrac{2xy}{x^2+y^2} = c $

$2xy = c (x^2+y^2)$

$\dfrac{2}{c}xy = x^2+y^2$

$y^2 \, – \, \dfrac{2}{c}xy + x^2 = 0$

Calculamos los valores de $y$.

$$y = \dfrac{\frac{2}{c}x \pm \sqrt{\frac{4}{c^2}x^2 \, – \, 4x^2}}{2}$$

$$y = \dfrac{\frac{2}{c}x \pm \sqrt{\frac{4x^2}{c^2}(1-c^2)}}{2}$$

Simplificando obtenemos que:

$$y = \dfrac{x}{c} \pm \dfrac{x}{c} \sqrt{(1-c^2)}$$

Son dos rectas y solo hay curvas para el intervalo $c=[-1, 1].$

En el siguiente enlace puedes observar vistas simultáneas de las curvas de nivel y la gráfica de la función.

https://www.geogebra.org/classic/u8kxbxq5

19. Material de prueba: Curvas de nivel de la función $f(x,y) = \frac{y}{x}$

Por Mariana Perez

Para cada constante $c \in \mathbb{R}$, el conjunto de nivel $c$ es $\Big\{ (x, y) \in \mathbb{R}^2 \, | f(x, y) = c \Big\} = f^{-1}(c)$.

$c= 0$

$f(x, y)=0$ lo cumplen los puntos de la forma $(0, y)$ con $y \in \mathbb{R}$ y los puntos de la forma $(x, 0)$ con $x \in \mathbb{R}$.

$c=1$

$f(x, y)=1$ se cumple cuando $\dfrac{y}{x}=1$ es decir cuando $y=x$ pero $x \neq 0$.

$c=2$

$f(x, y)=2$ se cumple cuando $\dfrac{y}{x} = 2$ es decir cuando $y=2x$ pero $x \neq 0$.

$c=\frac{1}{2}$

$f(x, y)=\frac{1}{2}$ se cumple cuando $\dfrac{y}{x} = \frac{1}{2}$ es decir cuando $y=\frac{1}{2}x$ pero $x \neq 0$.

$c= -1$

$f(x, y)=-1$ se cumple cuando $\dfrac{y}{x}=-1$ es decir cuando $y= -x$ pero $x \neq 0$.

Sabemos que la ecuación de una recta está dada por $y=mx+b$ de donde $m=\dfrac{y}{x}$ entonces podemos observar que el plano se llena con rectas de diferentes pendientes, incluso la recta vertical, que es cuando $c=0$.

Por lo que podemos concluir que los puntos donde $f$ es discontinua son los de la forma $(0, y_0)$ que son los que forman la recta $x=0$ y el eje $y$.

En la siguiente animación puedes observar las curvas de nivel que se calcularon.

https://www.geogebra.org/classic/tgfk7smx

29. Material en revisión: Ejercicio (viernes 30 de agosto)

Por Mariana Perez

Probar que $\| \; \| : \mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}$ es una función continua.

Demostración:

Sea $\vec{x_0} \in \mathbb{R}^n.$

[ por demostrar: $f(\vec{x}) = \|\vec{x}\|$ es continua en $\vec{x_0}$.]

Sea $\epsilon > 0$

[ por demostrar: existe $\delta > 0 $ tal que $\| \vec{x} – \vec{x_0}\| < \delta \Rightarrow \mid f(\vec{x}) – f(\vec{x_0})\mid < \epsilon $]

¿Cuál es la $\delta$ que sirve? Proponemos $\delta = \epsilon.$

Antes de continuar, probamos el siguiente lema.

Lema: Sean $\vec{x}, \vec{y} \in \mathbb{R}^n$ se cumple que $\mid \|\vec{x}\|-\|\vec{y}\|\mid \leq \|\vec{x} – \vec{y}\|$

Demostración:

$\|\vec{x}\| = \|\vec{x}+\vec{y}-\vec{y} \| \leq \|\vec{x}-\vec{y} \| + \| \vec{y} \|$

$\| \vec{x}\|- \|\vec{y} \| \leq \| \vec{x}-\vec{y}\|$

Análogamente $\| \vec{y}\|- \|\vec{x} \|\leq \| \vec{y}-\vec{x}\| \leq \| \vec{x}-\vec{y}\|$ $_{\blacksquare}$

Continuando con la demostración:

Si $\|\vec{x} – \vec{x_0}\| < \delta $ entonces $\mid f(\vec{x})-f(\vec{x_0}) \mid = \mid \| \vec{x} – \vec{x_0}\| \mid \leq \| \vec{x} – \vec{x_0} \| < \epsilon$ $_{\blacksquare}$

Ejercicio

Sea $f : \mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}^m$ continua con la definición topolígica.

Sea $\vec{x_0} \in \mathbb{R}^n$

[ por demostrar: $f$ es continua en $\vec{x_0}.$]

Sea $ \epsilon > 0.$

[ por demostrar: existe $\delta > 0$ tal que $\vec{x} \in B_{\delta}(\vec{x_0}) \Rightarrow f(\vec{x}) \in B_{\epsilon}.$]

Consideremos $\mathcal{V} = B_{\epsilon}(f(\vec{x_0})) \subseteq \mathbb{R}^m$ abierto.

Por hipótesis, $f^{-1}(\mathcal{V}) \subseteq \mathbb{R}^n$ es abierto entonces, todos sus puntos son puntos interiores, en particular $\vec{x_0} \in f^{-1} (\mathcal{V}) $ es punto interior,

Existe $ B_{\delta} (\vec{x_0}) \subseteq f^{-1} (\mathcal{V}).$

$\mathcal{V} = B_{\epsilon}(f(\vec{x_0})$

$f^{-1}(\mathcal{V}) \subseteq A $ es un abierto relativo.

Definición: Sea $f : A\subseteq \mathbb{R}^n \longrightarrow \mathbb{R}^m.$

$f $ es continua en $A$ si y sólo si, para todo conjunto abierto $ \mathcal{V} \subseteq \mathbb{R}^m $, existe un conjunto abierto $ U \subseteq \mathbb{R}^n $ tal que $f^{-1}(\mathcal{V}) = A \cap U.$

El conjunto $f^{-1}(\mathcal{V})$ es un abierto relativo de $A.$

$f^{-1}(\mathcal{V}) = A \cap U $ para algún abierto $ U \subseteq \mathbb{R}^n.$

Entonces, $B_{\delta}(\vec{x_0}) \cap A $ es una «vecindad relativa» de $\vec{x_0}$ y además $B_{\delta}(\vec{x_0}) \cap A \subseteq f^{-1}(\mathcal{V}).$

Entonces, $B_{\delta}(\vec{x_0}) \cap A \Longrightarrow f(\vec{x_0}) \in B_{\epsilon}(f(\vec{x_0})).$ $_{\blacksquare}$

30. Material de prueba: Funciones continuas llevan compactos en compactos

Por Mariana Perez

Proposición: Toda sucesión acotada en $\mathbb{R}^N$ tiene alguna subsucesión convergente.

Demostración:

Sea $\{\vec{x}_n\}_{n \in \mathbb{N}}$ una sucesión acotada en $\mathbb{R}^N$.

La imagen de la sucesión está contenida en una caja rectangular cerrada suficientemente grande.

Podemos dividir en dos cada lado de la caja y obtener un número finito de subcajas.

dibujo 1

En al menos una de las subcajas está una infinidad de términos de la sucesión.

Podemos construir una «sucesión de cajas» anidadas $$C_1 \supseteq C_2 \supseteq \dots $$

Todos los lados tiende a «cero» en cuanto a su longitud, y siempre elijo la que contiene una infinidad de puntos.

La intersección de otra infinidad de cajas consiste de un punto $\vec{L} \in \mathbb{R}^n.$

La sucesión del teorema se obtiene eligiendo un término de la sucesión original en cada término de la sucesión de cajas $\{ \vec{x}_{n_k}\}_{k \in \mathbb{N}} \Longrightarrow \vec{L}.$ $_{\blacksquare}$

Proposición: La imagen de un compacto bajo una función continua es un conjunto compacto.

Demostración:

Sea $f: A \subseteq \mathbb{R}^n \Longrightarrow \mathbb{R}^m$ continua en $A.$

Sea $B \subseteq A$ compacto.

[ por demostrar: $f(B)$ es compacto.]

Recordemos que $f(B) = \{ f(\vec{x}) \in \mathbb{R}^m \mid \vec{x} \in B\}$

Basta demostrar que $f(B)$ es cerrado y acotado.

1.$f(B)$ es acotado.

Supongamos que $f(B)$ no fuera acotado.

Para toda $M > 0$, existe algún $\vec{y} \in f(B)$ donde $\vec{y} = f(\vec{x}) , \; \vec{x} \in B$ tal que $\|\vec{y}\| > M$

Tomemos $M = n \in \mathbb{N}$ entonces $\vec{y} = \vec{y}_n = f(\vec{x}_n)$ para algún $\vec{x}_n \in B$

Tenemos una sucesión $\{ \vec{x}_n\}_{n \in \mathbb{N}} \subseteq B$ pero $B$ está acotada entonces, $\{ \vec{x}_n\}_{n \in \mathbb{N}}$ es acotada entonces, tiene una subsucesión convergente. $$\{ \vec{x}_n\}_{n \in \mathbb{N}} \longrightarrow \vec{L} \in B$$, con $B$ cerrado.

Pero $f$ es continua entonces, $\{ f(\vec{x}_{n_k})\}_{k \in \mathbb{N}} \longrightarrow f(\vec{L})$ $$\| f(\vec{x}_{n_k})\| \longrightarrow \| f(\vec{L})\| \in \mathbb{R}$$ fijo, finito. (CONTRADICCIÓN)

Por lo tanto $f(B)$ es acotada.

2.$f(B)$ es cerrado.

Basta demostrar que si $\vec{y}$ es punto de acumulación de $f(B)$ entonces, $\vec{y} \in f(B)$, es decir, existe $\vec{x} \in B$ tal que $\vec{y}= f(\vec{x})$

Para cada $N$ consideramos la $B_{\frac{1}{n}} (\vec{y}).$

Entonces, existe $\vec{y}_n \in f(B)$ tal que $\vec{y}_n \in B_{\frac{1}{n}}(\vec{y})$

Como $\vec{y}_n \in f(B) \Longrightarrow \exists \, \vec{x}_n \in B$ tal que $\vec{y}_n = f(\vec{x}_n)$ entonces $\vec{y}_n \in f(B).$

Formamos una sucesión acotada $\{ \vec{x}_n \}_{n \in \mathbb{N}}$ que tiene una subsucesión convergente.

$\{ \vec{x}_{n_k}\}_{k \in \mathbb{N}} \longrightarrow \vec{L} \in B$ porque $B$ es cerrado.

Como $f$ es continua $\{ f(\vec{x}_{n_k})\}_{k \in \mathbb{N}} \longrightarrow f(\vec{L}) = \vec{y}$

Existe $\vec{x} = \vec{L} \in B $ tal que $ \vec{y} = f(\vec{x})$ $_{\blacksquare}$

Corolario: Si $f : K \subseteq \mathbb{R}^n \longrightarrow \mathbb{R}$ es continua, y $K$ es compacto entonces, $f$ alcanza un valor máximo y un valor mínimo en $K.$

Demostración:

Sea $f(K)$ compacto $\subseteq \mathbb{R} $, acotado y no vacío.

Existe el supremo, el ínfimo, y $f(K)$ es cerrado.

Sea $a = ínf \, f(K) \Rightarrow a \in f(K) \Rightarrow \exists \, \alpha \in K $ tal que $ f(\alpha) = a .$

$b = sup \, f(K) \Rightarrow b \in f(K) \Rightarrow \exists \, \beta \in K $ tal que $ f(\beta) = b .$

Luego, $a = f(\alpha) \leq f(\vec{x}) \leq f(\beta) = b$ , $\forall \, \vec{x} \in K.$ $_{\blacksquare}$

28. Material de prueba: Teorema Heine – Borel

Por Mariana Perez

Sea $K \subseteq \mathbb{R}^n$, $K$ es compacto si y solo si $K$ es cerrado y acotado.

Observación: si $K$ no es subconjunto de $\mathbb{R}^n$ podría ser cerrado y acotado y no ser compacto.

«Un acercamiento a un ejemplo»

Sea $l_{\infty} = \{ \text{sucesiones } x : \mathbb{N} \longrightarrow \mathbb{R} \mid x \text{ es acotada } \}.$

Y sea $ d(x, y) := $ supremo $\{ | x_n – y_n| \mid n \in \mathbb{N} \}$ una métrica.

$l_{\infty} $ es un espacio vectorial.

Luego, la bola unitaria cerrada $\{ x \in l_{\infty} \mid d(x, y) \leq 1\}$ no es compacto.

¿Cuál es la razón?

Consideremos la cubierta abierta siguiente:

$$ e_1 = (1, 0, 0, …)$$ $$ e_2 = (0, 1, 0, …)$$ $$\vdots $$

$ \{e_n\}_{n \in \mathbb{N}} $ es una sucesión acotada que no tiene una subsucesión convergente.

(*) Compacto $\Longrightarrow $ cerrado y acotado. (proposición anterior).

Ahora probamos (**) Cerrado y acotado $\Longrightarrow $ compacto.

Siguiendo el texto de Spivak, la demostración consistirá de los siguientes pasos:

(1) El intervalo cerrado $[a, b] \in \mathbb{R} $ es compacto.

(2) Si $x \in \mathbb{R}^n , \, B\subseteq \mathbb{R}^m , \, B$ compacto; entonces $ \{x\} \times B $ es compacto.

(3) Más aún: Para toda cubierta abierta de $\{x\} \times B$ existe un abierto $U\subseteq \mathbb{R}^n$ tal que $x \in U$ y $U \times B$ es cubierto por un número finito de elementos de la cubierta dada.

(4) Si $A \subset \mathbb{R}^n$ y $B \subset \mathbb{R}^m$ son compactos entonces $A \times B \subset \mathbb{R}^n \times \mathbb{R}^m$ es compacto.

(5) Si $A_1, A_2, \dots , A_k $ son compactos, entonces $A_1 \times A_2 \times \dots , A_k$ es compacto.

(6) Todo conjunto cerrado y acotado en $\mathbb{R}^n$ es compacto.

Demostración:

(1) $[a, b] \subset \mathbb{R} $ es compacto. (con la topología usual)

[ por demostrar: para toda cubierta abierta $\{U_{\lambda} \}_{\lambda \in \Lambda}$ de $[a, b]$ existe una subcubierta finita ]

Sea $\mathcal{O} = \{U_{\lambda} \}_{\lambda \in \Lambda}$ una cubierta abierta de $[a, b].$

Sea $A = \{ x \in [a, b] \mid [a, x] $ es cubierto por un número finito de elementos de $\mathcal{O}\}$

[ por demostrar: $A = [a, b]$ ]

[ por demostrar: $b \in A$]

Sea $\alpha = sup A$

¿Cómo sabemos que existe $\alpha$?

$A$ es acotado.

$A \neq \emptyset $ pues $a \in A$, $[ a, a] \{a\}$, $a \in U_{\lambda}$ para alguna $\lambda \in \Lambda$

[ por demostrar: $\alpha = b$ y $A$ es cerrado ]

Observación: $\alpha > a $

$a \in U_{\lambda}$ para algún $\lambda$, como $U_{\lambda}$ es abierto entonces existe $( a-\epsilon, a + \epsilon) \subseteq U_{\lambda}$

Tomamos $x =\frac{a+\epsilon}{2}$

$[ a, x] \subseteq ( a-\epsilon, a + \epsilon) \subseteq U_{\lambda} $

$[ a, x]$ se puede cubrir con un número finito de elementos de $\mathcal{O}.$

$x \in A$

$x > a$

$\alpha = sup A \geq x > a$

$\therefore \alpha \in (a, b] $

Afirmación: Si $x \in (a, \alpha)$ entonces $x \in A.$

Razón: $\alpha$ es el supremo de $A.$

CASO 1: $\alpha \in A$, $[ a, \alpha] \subseteq U_1 \cup U_2 \cup \dots \cup U_n \Rightarrow [ a, x] \subseteq [ a, \alpha]$

CASO 2: $\alpha \neq A \Rightarrow \forall \, \epsilon > 0 , \exists \, \tilde{x} \in A $ tal que $\alpha – \epsilon < \tilde{x} \leq \alpha + \epsilon$

En particular, para $\epsilon = \frac{ \alpha – x }{2}$ $$ x < \tilde{x} \leq \alpha$$

$$[ a, x] \subseteq [ a, \tilde{x}] \subseteq U_1 \cup U_2 \cup \dots , U_m$$

$\therefore x \in A$

Afirmación: $\alpha \in A$

Supongamos que $\alpha \notin A$

Regresamos al CASO 2.

Sabemos que $ \alpha \in [ a, b]$

$$ \alpha \in U_{\mu} \text{ para alguna } \mu \in \Lambda$$

$$ \tilde{x} < \alpha , \; \; \tilde{x} \in A$$

Entonces $[ a, \tilde{x}] \subseteq U_1 \cup U_2 \cup \dots \cup U_n \Longrightarrow [ \tilde{x}, \alpha] \subseteq U_{\mu}$ $$[ a, \alpha] \subseteq U_1 \cup U_2 \cup \dots \cup U_n \cup U_{\mu}$$ $$\therefore \alpha \in A$$

[ por demostrar: $\alpha = b$ ]

Supongamos que $ \alpha \neq b$, entonces

$ \alpha \in U_{\mu} $ para alguna $U_{\mu} \in \mathcal{O}$ entonces, existe $x’ \in ( \alpha, b) $ con $ x’ \in U_{\mu}$

entonces como $\alpha \in A$

$[ a, \alpha] \subseteq U_1 \cup U_2 \cup \dots \cup U_n$

$[ \alpha, x’] \subseteq U_{\mu}$

$[ \alpha, x’] \subseteq U_1 \cup U_2 \cup \dots \cup U_n \cup U_{\mu}$

por lo que $x’ > \alpha = sup A$ y $x’ \in A$ (CONTRADICCIÓN)

entonces, $ \alpha = b$ pero como $ \alpha \in A$ entonces $b \in A$

$[ a, b] = U_1 \cup U_2 \cup \dots \cup U_n$

$\therefore [ a, b]$ es compacto.

(2) Si $x \in \mathbb{R}^n , \, B\subseteq \mathbb{R}^m , \, B$ compacto;

entonces $ \{x\} \times B $ es compacto.

$\{x\} \times B \subseteq \mathbb{R}^n \times \mathbb{R}^m$

Sea $\mathcal{O} =\{U_{\lambda}\}_{\lambda \in \Lambda}$ una cubierta abierta de $\{x\} \times B.$

$U_{\lambda} \subseteq \mathbb{R}^n \times \mathbb{R}^m$ abierto.

Plan: construir una cubierta abierta de $B \subseteq \mathbb{R}^m $ para usar que $B$ es compacto.

Sea $y \in B$

$(x, y) \in \{x\} \times B$

$(x, y) \in U_{\lambda}$ para algún $U_{\lambda} \in \mathcal{O}$

Consideramos $U_{\lambda} \cap H_x $ donde $ H_x \subseteq \mathbb{R}^n \times \mathbb{R}^m $ y $ ( a, b) \in H_x \iff a = x \; $; $H_x$ es un hiperplano.

$U_{\lambda} \cap H_x = \{x\} \times V_{\lambda} $ para algún $ V_{\lambda} \subseteq \mathbb{R}^m$

Entonces $U_{\lambda}$ es abierto en $\mathbb{R}^n \times \mathbb{R}^m$ entonces $U_{\lambda}$ es abierto en $\mathbb{R}^m$

$\{ V_{\lambda}\}_{\lambda \in \Lambda}$ es una cubierta abierta de $B \subset \mathbb{R}^m$ pero $B$ es compacto, entonces existe un número finito tal que $$B \subseteq V_1 \cup V_2 \cup \dots \cup V_s$$ $$\{x\} \times B \subseteq U_1 \cup U_2 \cup \dots \cup U_s$$

Entonces $\{x\} \times B$ es compacto.

(3) Más aún: Para cada cubierta abierta de $\{x\} \times B$ existe un abierto $U\subseteq \mathbb{R}^n$ tal que $U \times B$ se puede cubrir con un número finito de los elementos de la cubierta abierta.

$$\mathcal{O} = \{U_{\lambda}\}_{\lambda \in \Lambda}$$

Hipótesis:

* Cada $U_{\lambda} \subset \mathbb{R}^n \times \mathbb{R}^m$ es abierto.

* $\{x\} \times B \subseteq \bigcup\limits_{\lambda \in \Lambda} U_{\lambda}$

Sabemos que $\{x\} \times B$ es compacto, entonces existe $U_1, U_2, \dots , U_s \in \mathcal{O}$ tales que $$ \{x\} \times B \subseteq U_1 \cup U_2 \cup \dots \cup U_s $$

Para cada $y \in B$ el punto $(x, y) \in U_i $ para alguna $i.$

Entonces $(x, y) \in A_y \times B_y \subseteq U_i $ para cada caja abierta, $ A_y \times B_y \subset \mathbb{R}^n \times \mathbb{R}^m $ con $ A_y \subset \mathbb{R}^n $ y $ B_y \subset \mathbb{R}^m.$

$\{B_y\}_{y \in B}$ es una cubierta abierta de $B$ compacto entonces, existe una subcubierta finita.

Así, todo $(x,y) \in A_i \times B_i$ para algún $i = 1, 2, \dots, n$

Sea $U = A_1 \cap A_2 \cap \dots \cap A_r $ abierto.

$ U \times B \subset U_1 \cup U_2 \cup \dots \cup U_s$

Sea $(x,y) \in U \times B $ entonces $x \in A_1 \cap A_2 \cap \dots \cap A_r$

$$ \Longrightarrow (x, y) \in A_i \times B_i \subseteq U_i $$ $$\Longrightarrow (x, y) \subseteq U_1 \cup U_2 \cup \dots \cup U_s$$

(4) Si $A \subset \mathbb{R}^n$ y $B \subset \mathbb{R}^m$ son compactos entonces $A \times B \subset \mathbb{R}^n \times \mathbb{R}^m$ es compacto.

[ por demostrar: $A \times B$ es compacto. ]

Demos una cubierta abierta de $A \times B.$

Para cada $\vec{x} \in A$ existe una abierto $U_x \subset \mathbb{R}^n$ tal que $$ U_x \times B$$ puede ser cubierto con un número finito de elementos de la cubierta de $A \times B$, esto es por el inciso (2).

Entonces $\{U_x\}_{x \in A}$ es una cubierta abierta de $A$, pero como A es compacto entonces, existe una subcubierta finita de $A.$

Es decir, existen $U_1, U_2, \dots, U_k$, abiertos, subconjuntos de $\mathbb{R}^n$ tales que $A \subseteq U_1 \cup U_2 \cup \dots \cup U_k$

$$ A\times B \subseteq (U_1 \times B) \cup (U_2 \times B) \cup \dots \cup (U_k \times B)$$

Sea $\{W_{\lambda}\}_{\lambda \in \Lambda}$

$U_1 \subset W_{{\lambda}_{1,1}} \cup W_{{\lambda}_{1,2}} \cup \dots \cup W_{{\lambda}_{1,n}}$

$U_2 \subset W_{{\lambda}_{2,1}} \cup W_{{\lambda}_{2,2}} \cup \dots \cup W_{{\lambda}_{2,n}}$

$\vdots$

$U_k \subset W_{{\lambda}_{k,1}} \cup W_{{\lambda}_{k,2}} \cup \dots \cup W_{{\lambda}_{k,n}}$

$A \times B \subseteq \bigcup W_{i,n_i}$ unión finita de abiertos.

$$W_{i,n_i} \in \{W_{\lambda}\}$$

$$\therefore A \times B \text{ es compacto}$$

(5) Sea $A_k = [a_k, b_k]$ compacto.

En particular $[a_1, b_1] \times [a_2, b_2] \times \dots \times [a_n, b_n]$ es compacto.

(6) Sea $K$ un conjunto cerrado y acotado en $\mathbb{R}^n.$

Sea $\mathcal{O}$ una cubierta abierta $\{U_{\lambda}\}_{\lambda \in \Lambda}$ de $K.$

[ por demostrar: existe una subcubierta finita $\{U_1, U_2, \dots, U_m\}$ tal que $K\subset U_1 \cup U_2 \cup \dots \cup U_m\, $]

Existe una caja $\mathcal{C} = [a_1, b_1] \times \dots \times [a_n, b_n]$ rectangular que contiene a $K.$

Sea $\tilde{\mathcal{O}} = \mathcal{O} \cup \{\mathbb{R}^n \setminus K\}$

Como la caja es cerrada, $\mathbb{R}^n \setminus K$ es abierto, por lo que $\tilde{\mathcal{O}}$ es una cubierta abierta de la caja $\mathcal{C}$; pero $\mathcal{C}$ es compacta, entonces existe una subcubierta finita de $\tilde{\mathcal{O}}$

$U_1, U_2 , \dots , U_m$ y quizas $\mathbb{R}^n \setminus K$ que cubre a $\mathcal{C}$, entonces $\mathcal{C} \subseteq U_1 \cup U_2 \cup \dots \cup U_m \cup (\mathbb{R}^n \setminus K)$

  • Si $(\mathbb{R}^n \setminus K)$ no es necesaria, ya acabamos, pues $$K \subseteq \mathcal{C} \subseteq U_1 \cup U_2 \cup \dots \cup U_m$$ por lo que $\{U_1, U_2 , \dots , U_m\}$ sería subcubierta de $\mathcal{O}$ que cubre a $K.$
  • Sin embargo, esta no es el caso.

También $K \subseteq U_1 \cup U_2 \cup \dots \cup U_m.$

Sea $x \in K \subseteq \mathcal{C}$ entonces $x \in U_i$ para algún $i=1, 2, \dots, m$ o $x \in \mathbb{R}^n \setminus K$, este último no se da.

Entonces $x \in U_1 \cup U_2 \cup \dots \cup U_m.$

Por todo lo anterior, se concluye que para $K \subseteq \mathbb{R}^n$, $K$ es compacto si y solo si $K$ es cerrado y acotado.