Álgebra Lineal I: Problemas de cálculo de determinantes

Para esta entrada del blog haremos uso de las propiedades vistas en la entrada de propiedades de determinantes para facilitar las cuentas a la hora de calcular determinantes de matrices que un primera instancia podrían parecer complicadas. Asimismo, haciendo uso de estas propiedades, se demostrará el teorema de expansión de Laplace.

Problemas resueltos

Problema. Considera la siguiente matriz

    \[A=\begin{pmatrix}1 & 1 & 1\\1 & 2 & 1\\1 & 1 & 2\end{pmatrix}\]

y calcula \det (A^{-1}).

Solución. Como el determinante es multiplicativo, sabemos que \det(A^{-1})=\frac{1}{\det A} , por lo que nos bastará con calcular \det A.
Es fácil ver que \det A = 1(4-1)- 1(2-1)+1(1-2)=2-1-1=1.
Así, \det (A^{-1})=1.

\square

Problema. Sea A\in M_n(\mathbb{R}).

  1. Muestra que si n^2-n+1 entradas de A son iguales a 0, entonces \det A =0.
  2. Muestra que se puede escoger A de tal manera que \det A \neq 0 tiene n^2-n+1 entradas iguales.
  3. Muestra que si n^2-n+2 entradas de A son iguales, entonces \det A = 0.

Demostración.

  1. Afirmamos que la matriz A tiene una columna en la que todas las entradas son cero. Supongamos que cada columna de A tiene a los más n-1 ceros, entonces la matriz A tiene a lo más n^2 -n ceros, lo cuál contradice nuestra hipótesis, por lo tanto existe una columna en la cuál todas las entradas son iguales a cero. Por lo tanto \det A = 0.
  2. Consideremos la matriz A=[a_{ij}] dado por a_{ij}=1 si i\neq j y a_{ij}=i si i=j. De esta manera nos aseguramos de que n^2-n+1 entradas son iguales a 1, pero \det A \neq 0, pues si sustraemos el primer renglón de cada uno de los siguientes renglones obtenemos una matriz triangular superior con entradas diagonales distintas de cero, por lo que \det A \neq 0.
  3. Si A tiene n^2-n+2 entradas iguales (digamos a un número k), entonces A tiene a lo más n-2 entradas distintas a k. Por lo tanto, a lo más n-2 columnas de A contienen una entrada distinta de k, es decir, al menos dos columnas de A tienen todas sus entradas iguales a k, entonces \rank(A)<n. Por consiguiente \det A=0.

\square

Teorema de Expansión de Laplace

Sea A=[a_{ij}]\in M_n(F) una matriz y sea C_{i,j} el cofactor de a_{ij}.

(a) (Expansión con respecto a una columna j) Para cada j\in\{1,2,\dots , n\} tenemos

    \[\det A = \displaystyle\sum _{i=1}^n a_{ij}C_{ij}.\]

(b) (Expansión con respecto a una columna i). Para cada i\in \{1,2,\dots , n\} tenemos

    \[\det A = \displaystyle\sum _{j=1}^n a_{ij}C_{ij}.\]

Demostración. (a) Tomemos j\in \{1,2,\dots , n\} fija , y sea B=(e_1,\dots, e_n) la base canónica de F^n y sea C_1,\dots, C_n \in F^n las columnas de A, tales que C_k=\displaystyle\sum_{i=1}^{n} a_{ik}e_i para toda k. Se sigue que

    \[\det A = \det _{B}(C_1, \dots, C_n)=\det_B(C_1,\dots, C_{j-1}, \displastyle\sum_{i=1}^{n}a_{ij}e_i, C_{j+1},\dots C_n)\]

    \[=\displaystyle\sum_{i=1}^n a_{ij}\det_B(C_1,\dots, C_{j-1}, e_i, C_{j+1},\dots , C_n ).\]

Nos falta ver que X_{ij}:=\det_B(C_1,\dots, C_{j-1}, e_i, C_{j+1},\dots , C_n)= C_{ij}. Mediante una serie de n-j intercambios de columnas, podemos poner la j-ésima columna del determinante X_{ij} en la última posición, y mediante una sucesión de n-i intercambios de renglones podemos poner el i-ésimo renglón en la última posición, lo que nos da

    \[X_{ij}=(-1)^{n-1+n-j}=\det \begin{pmatrix}a_{11} & \dots & a_{i,j-1} & a_{1,j+1} & \dots & a_{1n} & 0\\\vdots &  \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots & \vdots\\a_{n1} & \dots & a_{n,j-1} & a_{n,j+1} & \dots & a_{nn} & 0\\a_{i1} & \dots & a_{i,j-1} & a_{i,j+1} & \dots & a_{in} & 1\end{pmatrix}.\]

El último determinante es precisamente C_{ij}, y como (-1)^{n-i+n-j}=(-1)^{i+j} se sigue el resultado deseado.

(b) La prueba para este inciso se sigue del inciso anterior y tomando en cuenta que \det A = \det (^tA).

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Problema 3. Sean x,y,z \in \mathbb{R}, A=\begin{pmatrix}0 & y & z\\z & x & 0\\y & 0 & x\end{pmatrix}

y B=\begin{pmatrix}0 & z & y\\y & x & 0\\z & 0 & x\end{pmatrix}. Calcula el determinante de la matriz

    \[C=\begin{pmatrix}y^2+z^2 & xy & xz\\xy & x^2+z^2 & yz\\xz & yz & x^2 + y^2\end{pmatrix}.\]

Solución. Note que ^tA=B, entonces \det A = \det B. Calculemos \det A

    \[\det A = -z(yx)+y(-zx)=-2xyz\]

Además notemos que \begin{pmatrix}0 & y & z\\z & x & 0\\y & 0 & x\end{pmatrix} \begin{pmatrix}0 & z & y\\y & x & 0\\z & 0 & x\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}y^2+z^2 & xy & xz\\xy & x^2+z^2 & yz\\xz & yz & x^2 + y^2\end{pmatrix}

o bien, AB=C.
Así, \det C= (\det A)^2= (-2xyz)^2 = 4x^2y^2z^2.

\square

3 comentarios en “Álgebra Lineal I: Problemas de cálculo de determinantes

  1. Vale Sauz

    hola, dos preguntas, la primera es que no entendí el problema 2 y quería ver si podíamos platicarlo en la clase, y la segunda es que por qué en la demostracion de Laplace, cuando lo pasan a matriz la ultima columna es 0 y 1 gracias

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    1. LeoLeo

      Hola Vale. Sip, podemos verlos en clase ambos. Por favor, recuérdame y ponlo luego luego que llegues a la sesión, para que me acuerde y lo vea pronto. Para el problema 2, mientras tanto te voy recomendando que hagas un cuadrado de 4×4 en tu cuaderno y que intentes poner una tache en 13 de los cuadraditos sin que se ocupe totalmente ninguna columna. ¿Se puede? Y con 12 cuadraditos, ¿se puede? Esto es parte de la idea detrás del problema.

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