Integración en espacios de medida

Por César Mendoza

MATERIAL EN REVISIÓN

Introducción

En la entrada pasada generalizamos el concepto de medida para espacios abstractos. Ahora veremos como extender el concepto de integración sobre un espacio de medida abstracta y analizaremos un par de ejemplos clásicas.

Un comentario importante

La mayoría de definiciones y resultados que hemos establecido hasta ahora para la medida e integral de Lebesgue son válidos también para espacios de medida en general (salvo los teoremas de cambios de variable y Fubini). La razón de esto es que las propiedades de la medida de Lebesgue en $\mathbb{R}^n$ son, por definición, las mismas que las de cualquier medida sobre un espacio abstracto $(X,\mathcal{M},\mu)$. Por ésta razón omitiremos la mayoría de pruebas pues, esencialmente, ya las hemos hecho. En prácticamente todos los casos, basta reemplazar dentro de los argumentos las menciones de $(\mathbb{R}^n,\mathcal{L}_n,\lambda)$ por $(X,\mathcal{M},\mu)$ respectivamente.

La única excepción son los teoremas de caracterización de conjuntos medibles utilizados en la demostración de los teoremas de cambio de variable y Fubini. Estos resultados destacan la relación que existe entre la medida de Lebesgue y topología de $\mathbb{R}^n$.

Integración en espacios de medida

Para definir la integral en espacios de medida general, podemos seguir el mismo órden que usamos para definir la integral en $\mathbb{R}^n$. En lo que sigue $(X,\mathcal{M},\mu)$ denotará un espacio de medida (salvo que se especifique lo contrario). Por simplicidad, nos referiremos a las funciones $\mathcal{M}$-medibles simplemente como medibles.

Recordemos primero la definición de funciones simples:

Definición. Decimos que $s:X\to [-\infty, \infty]$ es una función simple si toma solamente una cantidad finita de valores.

Definición. Dado $X$ un conjunto y $\mathcal{M}$ una $\sigma$-álgebra sobre $X$, denotamos por $S_{\mathcal{M}}$ (o simplemente $S$) al conjunto de funciones simples y $\mathcal{M}$-medibles $s$, tales que $0\leq s <\infty$.

Observemos que toda función $s\in S_{\mathcal{M}}$. Se puede escribir como $$s=\sum_{k=1}^{m}\alpha_k\chi_{E_k},$$
donde $0\leq \alpha_k <\infty$ y los conjuntos $E_k$ son $\mathcal{M}$-medibles y ajenos.

Una de las propiedades más importantes de las funciones medibles era la siguiente:

Teorema. Supongamos que $f:X\to [-\infty, \infty]$ es $\mathcal{M}$ medible. Entonces existe una sucesión $s_1,s_2,\dots$ de funciones simples $\mathcal{M}$ medibles tales que $$\lim_{k\to \infty} s_k = f.$$
Si $f\geq 0$, podemos tomar la sucesión de modo que $0\leq s_1\leq s_2\ \leq \dots$ . O más generalmente, podemos tomar la sucesión de modo que $|s_1|\leq \ |s_2|\leq \dots$ . Si $f$ es acotada, podemos hacer que la convergencia sea uniforme.

Cuando sea claro del contexto, denotaremos a $S_{\mathcal{M}}$ como $S$.

Definición. Dado un espacio de medida $(X,\mathcal{M},\mu)$ y una función simple $s=\sum_{k=1}^{m}\alpha_k\chi_{E_k}\in S_{\mathcal{M}}$, definimos su integral como:
$$\int_X s \ \mathrm{d}\mu=\sum_{k=1}^{m}\alpha_k \mu(E_k).$$

Definición. Dada una función $\mathcal{M}$-medible no negativa $f:X\to[0,\infty]$, definimos su integral como:

$$\int f_X \ \mathrm{d}\mu=\sup\left\{ \int_X s \ \mathrm{d}\mu \ | \ s\leq f, \ s\in S \right\}.$$

Otras formas comunes para referirse a la integral son:

$$\int f \ \mathrm{d}\mu, \ \ \ \int f(x) \ \mathrm{d}\mu(x), \ \ \ \int_X \mathrm{d}\mu \ f, \ \ \ \int_X \mathrm{d}\mu(x) \ f(x).$$

Por simplicidad, usaremos la primera forma siempre que el espacio de medida sobre el cual estemos trabajando sea claro.

Proposición (Propiedades de la integral de una función no negativa). Sean $f,g:X\to [0,\infty]$ funciones medibles. Entonces:

  1. La integral de cualquier función medible no negativa $f$ está bien definida.
  2. $0\leq \int f \ \mathrm{d}\mu \leq \infty$.
  3. Si $0\leq c<\infty$ es una constante, $\int cf \ \mathrm{d}\mu=c\int f \ \mathrm{d}\mu$.
  4. Si $f\leq g$, entonces $\int f \ \mathrm{d}\mu\leq \int g \ \mathrm{d}\mu$.
  5. Si $\int f \ \mathrm{d}\mu=0$ $\implies$ $\mu({ x \ | \ f(x)>0 })=0$.
  6. $\int (f+g) \ \mathrm{d}\mu=\int f \ \mathrm{d}\mu+\int g \ \mathrm{d}\mu$.

También podemos dar versiones generales de los teoremas de convergencia para integrales. Nuevamente las demostraciones son idénticas al caso en $\mathbb{R^n}$ así que las omitimos.

Teorema (de convergencia monótona de Lebesgue). Sea ${f_k }_{k=1}^{\infty}$ una sucesión creciente de funciones medibles no negativas sobre $X$: $$0\leq f_1\leq f_2\leq f_3\leq \dots$$ Entonces $$\lim_{k\to \infty} \int f_k \ \mathrm{d}\mu=\int \left( \lim_{k\to \infty} f_k \right) \ \mathrm{d}\mu.$$

Teorema (Lema de Fatou). Sean $f_1,f_2,f_3,\dots$ funciones medibles y no negativas. Entonces: $$\int\left( \liminf_{k\to \infty} f_k \right) \ \mathrm{d}\mu\leq \liminf_{k\to \infty} \int f_k \ \mathrm{d}\mu.$$

Definición. Sea $f:X\to [-\infty,\infty]$ una función medible, con parte positiva y negativa $f_+$ y $f_-$ respectivamente. Diremos que $f$ es integrable si $\int f_+ \ \mathrm{d}\mu-\int f_- \ \mathrm{d}\mu$ está bien definido y definimos su integral como:
$$\int f \ \mathrm{d}\mu=\int f_+ \ \mathrm{d}\mu-\int f_- \ \mathrm{d}\mu.$$
Denotaremos la clase de funciones integrables como $L^1(X,\mathcal{M},\mu),L^1(X)$ o simplemente como $L^1$ si el espacio de medida es claro del contexto.

Proposición (propiedades de la integral de funciones $L^1$). Sean $f,g:X\to \infty$ funciones en $L^1$.

  1. (Desigualdad del triángulo). $\left| \int f \ \mathrm{d}\mu\right|\leq \int |f| \ \mathrm{d}\mu.$ y además $f\in L^1$ $\iff$ $|f|\in L^1$.
  2. (Linealidad). Dados $a,b\in \mathbb{R}$ constantes, entonces $\int (af+bg) \ \mathrm{d}\mu=a\int f \ \mathrm{d}\mu+b\int g \ \mathrm{d}\mu$.
  3. Si $f\leq g$ $\implies$ $\int f \ \mathrm{d}\mu\leq \int g \ \mathrm{d}\mu$.

Teorema (de convergencia dominada). Sean $f_1,f_2,f_2,\dots$ una sucesión de funciones medibles sobre $X$ tales que $$\lim_{k\to \infty} f_k(x)$$ Existe para (c.t.p.) $x\in X$, y además existe una función $g\in L^1(X)$ tal que $$f_k(x)\leq g(x)$$ Para (c.t.p.) $x\in \mathbb{R}^n$ y $k\in \mathbb{N}$. Entonces $f\in L^1(X)$ y $$\int \left(
\lim_{k\to \infty} f_k \right) \ \mathrm{d}\mu=\lim_{k\to \infty} \int f_k \ \mathrm{d}\mu.$$

En el teorema pasado hacemos uso del concepto de «en casi todo punto». Éste es identico al caso en $\mathbb{R}^n$: Una propiedad se cumple en «casi donde sea» o «en casi todo punto» (abreviado por c.t.p.) si el conjunto de puntos donde NO se cumple tal propiedad es de medida ($\mu$) cero. Naturalmente también hay versiones en casi todo punto de los teoremas de convergencia monótona y el Lema de Fatou pero omitimos su enunciado.

Al igual que antes, los conjuntos de medida cero no afectan el valor de la integral.

Proposición (insensibilidad de la integral). Sean $f,g:X\to[-\infty,\infty]$ funciones medibles tales que $\mu({ x \ | \ f(x)\neq g(x) })=0$. Luego, si $f\geq 0$ $\implies$ $\int f \ \mathrm{d}\mu=\int g \ \mathrm{d}\mu$. Y si $f\in L^1(X)$ $\implies$ $g\in L^1(X)$ con $\int f \ \mathrm{d}\mu=\int g \ \mathrm{d}\mu$.

Si bien la integral sobre un espacio de medida abstracto tiene propiedades análogas a las de la integral de Lebesgue en $\mathbb{R}^n$, ésta nos puede decir información muy diferente dependiendo del espacio sobre el que estemos trabajando. Veamos un ejemplo concreto: La integral respecto a la medida de conteo.

Ejemplo. Consideremos $(X,2^{X},\mu)$, donde $X$ es un conjunto finito o numerable y $\mu$ es la medida de conteo. Notemos que cualquier función $f:X\to[-\infty, \infty]$ es medible pues $f^{-1}([-\infty,t])\in 2^X$ para cualquier $t$.

Ahora, sea $f\geq 0$ una función no negativa. Como $X$ es numerable podemos escribir: $$f(y)=\sum_{x\in X}f(x)\chi_{{ x}}(y)$$
Aplicando el teorema de la convergencia monótona y linealidad:
$$ \int f \ \mathrm{d}\mu =\int \sum_{x\in X}f(x)\chi_{{ x}} \ \mathrm{d}\mu=\sum_{x\in X}\left( f(x) \int \chi_{{ x}} \ \mathrm{d}\mu\right)=\sum_{x\in X} f(x) \mu({ x})$$ $$=\sum_{x\in X} f(x).$$

(La medida de cualquier conjunto unitario bajo la medida de conteo es $1$). Esto nos dice que la integral bajo la medida de conteo es simplemente la suma de los valores de la función.

Más generalmente, dada $f:X\to[-\infty,\infty]$, recordemos $f\in L^1(X)$ $\iff$ $|f|\in L^1(X)$. Como $$\int |f| \ \mathrm{d}\mu=\int f_+ \ \mathrm{d}\mu+\int f_- \ \mathrm{d}\mu=\sum_{x\in X} f_+(x)+\sum_{x\in X} f_-(x)$$
Concluimos que $f\in L^1(X)$ si y sólo si la serie $\sum_{x\in X} f(x)$ converge absolutamente. En cuyo caso la integral resulta nuevamente: $$\int f \ \mathrm{d}\mu=\sum_{x\in X} f(x).$$
En general, la integral respecto a la medida de conteo sobre conjuntos no numerables se comporta de manera muy similar salvo ciertas restricciones sobre el «soporte» de las funciones.

De igual manera, podemos definir integrales sobre conjuntos:

Definición. Dada una función definida (en c.t.p.) de un conjunto medible $E$, diremos que $f$ es medible sobre $E$ si $f\chi_E$ es $\mathcal{M}$-medible (convenimos $f\chi_E(x)=0$ si $f$ no está definida en $x$). O equivalentemente si $f^{-1}(B)\in \mathcal{M}$ para cualquier conjunto de Borel $B$.

Definimos la integral de $f$ sobre $E$ (cuando tenga sentido) como: $$\int_E f \ \mathrm{d}\mu=\int f\chi_E \ \mathrm{d}\mu.$$
Diremos que $f\in L^1(E)$ si $f\chi_E\in L^1(X)$.

La integral sobre conjuntos tiene propiedades análogas a las de la integral sobre conjuntos de $\mathbb{R}^n$. Omitimos los detalles.

Ejemplo. Dado $(X,\mathcal{M},\mu)$ un espacio de medida y $E\in \mathcal {M}$ un conjunto medible, definimos la $\sigma$-álgebra inducida sobre $E$ como $$\mathcal{M}_E=\{ F\cap E \ | \ F\in \mathcal{M} \}.$$ Definimos la medida inducida por $\mu$ sobre $E$ como $$\mu_E(A)=\mu(A) \ \ \ \ \ \ \forall A\in \mathcal{M}_E.$$
Es fácil ver que $(E,\mathcal{M}_E,\mu_E)$ forman un espacio de medida. Más aún, siempre que tenga sentido se tiene que: $$\int_E f \ \mathrm{d}\mu=\int f \ \mathrm{d}\mu_E.$$ Es decir, la integral sobre un conjunto se puede pensar como la integral respecto a la medida inducida. La verificación de este hecho es de rutina y se queda como tarea moral.

Más adelante…

Tarea moral

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