MATERIAL EN REVISIÓN
Introducción
En la entrada pasada definimos los espacios
A modo de recordatorio:
Definición. Decimos que un espacio vectorial normado
Antes de continura, veamos un Lema que simplificará los desarrollos más adelante:
Lema. Supongamos que
Demostración. Sea
Por la desigualdad de Minkowski:
Entonces, por el teorema de la convergencia monótona y la continuidad de la función
Teorema (Riesz-Fischer). Sea
Demostración. Consideremos una sucesión de Cauchy
Basta probar que la subsucesión
Definamos
Ésta es una función
De modo que
Para cualquier
Se sigue que
Existe para
(Observa que este último estimado nos dice que para
De manera que:
Por un lado anterior, tenemos por un lado que
Corolario. Si una sucesión
En c.t.p.
El corolario anterior podría sugerir alguna relación entre la convergencia en
Ejemplo. Consideremos
Afirmamos que esta sucesión de funciones converge en c.t.p. pero no converge en
En primer lugar, notemos que
Por lo que
- Por un lado, es claro que
puntualmente cuando (en particular converge en c.t.p. a 0). - Si
converge en , su límite necesariamente debde ser 0 (en c.t.p.) por el corolario anterior, sin embargo, cuando , de modo que la sucesión NO converge a ningún límite con la norma .
Ejemplo. Consideremos ahora la medida de Lebesgue restringida en el intervalo
[Figura]
Entonces para cada
Cuando
- Entonces, tenemos por un lado que
y además en . - Sin embargo, para cualquier
, la sucesión diverge, pues para cualquier , podemos encontrar tal que pero también algún tal que , por lo que Así que la sucesión NO converge en casi todo punto.
Ejemplo. Una sucesión en
De manera que
Por tanto
en si , pues . , por lo que no converge a 0 en .
Más adelante…
Introduciremos el espacio