Esta es la página del curso Matemáticas Discretas y algoritmos que imparto en la Licenciatura en Ciencia de Datos de la UNAM. En este curso cubrimos el temario oficial de la materia viendo varios problemas y ejemplos en el camino. El material consiste en fuertes componentes teóricos y de programación.
Contenido
Organización del curso
El curso está dividido en cuatro unidades temáticas.
- Unidad 1: Fundamentos matemáticos
- Unidad 2: Fundamentos algorítmicos
- Unidad 3: Tipos de algoritmos
- Unidad 4: Algoritmos fundamentales en teoría de gráficas
Notas del curso
Las notas del curso no están en formato blog, sino en formato de libro con libretas de Jupyter. Así, estas notas no se pueden consultar aquí, pero sí en la siguiente dirección:
Notas de Matemáticas Discretas para Ciencia de Datos
Moodle del curso
Además de las notas y videos del curso, se cuenta con un curso en Moodle en donde hay mucho más material:
- Foros de discusión divididos por cada unidad temática
- Cuestionarios de opción múltiple y respuesta numérica para verificar el entendimiento de cada uno de los temas que cubrimos en el curso
- Tareas y exámenes de versiones anteriores del curso
Para tener acceso a este material, es necesario tener una cuenta en el portal NekoMath Learn y pedir en un correo la inscripción al curso en línea.
Evaluación
La forma específica de evaluar depende de cada vez que se imparte el curso. Hay variantes entre la modalidad en línea y la modalidad presencial.
Bibliografía
En esta página se pueden encontrar las notas que usamos para llevar el curso.
Créditos
Las siguientes personas me han ayudado a impartir este curso en la Licenciatura en Ciencia de Datos de la UNAM.
Semestre 2021-1: Victor Hugo Almendra Hernández
Semestre 2022-1: Rodolfo Figueroa Soriano
Semestre 2023-1: Rodolfo Figueroa Soriano