Modelos no Paramétricos y Regresión

Leonardo Martínez con StableDifussion

En esta página puedes encontrar notas y otro material para el curso oblligatorio de Modelos no Paramétricos y Regresión de la Facultad de Ciencias de la UNAM. En estas notas seguimos el temario oficial de la materia viendo varios problemas y ejemplos en el camino.

Organización del curso

El curso está dividido en cuatro unidades temáticas.

  • Unidad 1:

Notas del curso

Durante el semestre 2023-2, elaboraremos notas para ir llenando las siguientes secciones.

Unidad 1: Pruebas binomiales

Unidad 2: Pruebas de rangos

  • Prueba de Mann y Whitney
  • Prueba de Kruskal y Wallis
  • Prueba de igualdad de varianzas

Unidad 3: Pruebas de bondad de ajuste

Unidad 4: Tablas de contingencia

Unidad 5: Modelo de regresión lineal simple

Unidad 6: Modelo de regresión lineal múltiple

Unidad 7: Selección de modelos

Unidad 8: ANOVA y ANCOVA

Videos del curso

Por el momento no tenemos videos disponibles para este curso.

Moodle del curso

Por el momento no tenemos un Moodle disponible para este curso.

Evaluación

La forma específica de evaluar depende de cada vez que se imparte el curso. Hay variantes entre la modalidad en línea y la modalidad presencial.

Bibliografía

Las notas que se estarán escribiendo están basadas en los siguientes textos.

  • Brodsky, B. and Dharkovsky B. (1993). Nonparametric methods in change-point problems. Kluwer Academic.
  • Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric statistics (3ª ed.). Second Edition. USA. Wiley & Sons
  • Draper, N. and Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3ª ed.). New York: Wiley. Montgomery, D.C. and Peck, E.A., and Vining G.G. (2007). Introduction to Linear Regression Analysis (4ª ed.). New York: John Wiley and Sons, Inc.
  • Everitt, B.S. (1977). The Analysis of Contingency Tables. London: Chapman and Hall.
  • Gibbons, J.D. and Chakraborti, S. (2010). Nonparametric Statistical Inference (5ª ed.). New York: Marcel Dekker Inc
  • Montgomery, D.C. and Peck, E.A., and Vining G.G. (2007). Introduction to Linear Regression Analysis (4ª ed.). New York: John Wiley and Sons, Inc.

Créditos

Las siguientes personas han colaborado con la elaboración y revisión de este material.

  • Valeri Alondra Sierra Zarate
  • Leonardo Ignacio Martínez Sandoval
  • Jaime Vázquez Alamilla