Matemáticas Discretas y Algoritmos

Esta es la página del curso Matemáticas Discretas y algoritmos que imparto en la Licenciatura en Ciencia de Datos de la UNAM. En este curso cubrimos el temario oficial de la materia viendo varios problemas y ejemplos en el camino. El material consiste en fuertes componentes teóricos y de programación.

Organización del curso

El curso está dividido en cuatro unidades temáticas.

  • Unidad 1: Fundamentos matemáticos
  • Unidad 2: Fundamentos algorítmicos
  • Unidad 3: Tipos de algoritmos
  • Unidad 4: Algoritmos fundamentales en teoría de gráficas

Notas del curso

Las notas del curso no están en formato blog, sino en formato de libro con libretas de Jupyter. Así, estas notas no se pueden consultar aquí, pero sí en la siguiente dirección:

Notas de Matemáticas Discretas para Ciencia de Datos

Moodle del curso

Además de las notas y videos del curso, se cuenta con un curso en Moodle en donde hay mucho más material:

  • Foros de discusión divididos por cada unidad temática
  • Cuestionarios de opción múltiple y respuesta numérica para verificar el entendimiento de cada uno de los temas que cubrimos en el curso
  • Tareas y exámenes de versiones anteriores del curso

Para tener acceso a este material, es necesario tener una cuenta en el portal NekoMath Learn y pedir en un correo la inscripción al curso en línea.

Evaluación

La forma específica de evaluar depende de cada vez que se imparte el curso. Hay variantes entre la modalidad en línea y la modalidad presencial.

Bibliografía

En esta página se pueden encontrar las notas que usamos para llevar el curso.

Créditos

Las siguientes personas me han ayudado a impartir este curso en la Licenciatura en Ciencia de Datos de la UNAM.

Semestre 2021-1: Victor Hugo Almendra Hernández

Semestre 2022-1: Rodolfo Figueroa Soriano

Semestre 2023-1: Rodolfo Figueroa Soriano